Знаете ли каква е стойността на данните от вашите машини?

WAGO Analytics

Когато става въпрос за оптимизиране на вашата собствена машина или система, предизвикателството е да увеличите и количествено да определите разбирането за процеса и да го интегрирате в процеса. WAGO Analytics ви подкрепя при събиране и анализ на данни и създава интуитивни визуализации на зависимостите на вашето оборудване. Откритите връзки се интегрират във вашите процеси и позволяват пълно използване на вашия потенциал за оптимизация.

Вашите данни са ценни – Използвайте потенциала им
Искате ли да оптимизирате вашата машина или система? Използвайте сензорите и изпълнителните си механизми, за да опознаете по-добре вашата система. Възползвайте се от потенциала на вашите данни.

Вашите предимства с WAGO Analytics

Идентифициране на потенциала за оптимизация
Подобряване на нивата на качество
Спестяване на енергия и ресурси
Повишаване на ефективността и намаляване на разходите
Подобряване на стабилността на процесите

Стъпките от събиране на данни
до анализ на данните

Какво е необходимо за успешно внедряване?

Получаване на съществуващи данни от машините и сензорите.

За снемане на данни от машина и сензор се нуждаете от хардуер, който може да ви предостави съответната база данни. WAGO има богато продуктово портфолио с различни компоненти. Съответните продукти на WAGO поддържат всички стандартни интерфейси, както и повечето индустриални протоколи. Освен WAGO I/O System 750 продуктовото семейство контролери или модули за измерване на ток PFC се предлагат и IoT Box WAGO за измерване и събиране на данни от сензори. WAGO IoT Box е невероятно универсална и е идеална за свързване с машини и системи. WAGO's IoT Box е предварително сглобена и може да изпрати първите данни до WAGO Cloud в рамките на няколко минути.

Събиране на данни от машини и системи

WAGO Cloud ви дава възможност да събирате данни от различни машини и системи, да ги централизирате и анализирате. Също така можете да управлявате и наблюдавате всички контролери на WAGO, включително вашите данни и приложението, от компютър, в конферентната зала или от таблет, докато пътувате. Опростеният и лесен за използване WAGO Cloud е разработен така, че хората, които нямат богат опит в областта на ИТ, да могат да го използват. Структурата на приложението WAGO Cloud го прави интуитивно и лесно за използване. Много стандартни функции като визуализация, дистанционна поддръжка и актуализация на фърмуера вече са настроени. WAGO Cloud е готов за работа само с няколко клика.

WAGO Cloud е базиран на утвърдената облачна платформа Microsoft Azur Това има редица предимства за вас: Microsoft Azure позволява гъвкавост при увеличаване на изчислителната мощност, съхранението на данни, транзакциите, разполагаемостта и стандартите за сигурност, поради което представлява перспективно решение.

Анализ на данни - Централизиран или децентрализиран

Събраните данни от машината и системата могат да се използват за както централизиран, така и децентрализиран анализ. За да анализирате централизирано данните, трябва да пренесете данните в облачна среда и след това да ги анализирате там. Разликата спрямо децентрализирания подход е, че всички данни са в облака и могат да бъдат достъпни по всяко време от всяка точка на света. За разлика от това, с децентрализирания подход можете, например да анализирате данните от машината и системата директно в системата. Можете, например да използвате технологията Docker на WAGO, за да внедрите приложението за анализ в контролера. Серията контролери PFC200 на WAGO са готови за Docker. Така че може да започнете да използвате модерен софтуер и множество приложения на PFC200.

За допълнителна информация относно технологията Docker кликнете на следната връзка.

WAGO ви помага да използвате ефективно данните

Ние ви помагаме да разберете процесите и ви насочваме към успешно изпълнение на следните стъпки:

1. Събиране на сурови данни от различни източници

В първата стъпка различните интерфейси на машините и системите се отчитат независимо от протокола и стойностите се вземат директно от контролера. Данните се събират на едно място.

2. Обработване на данните

Има синхронизация на данните във времето. Важната информация се извлича и декодира в единен формат. Нерелевантните данни се филтрират и премахват.

Непрекъснато събиране на данни

Пуска се в действие индивидуален регистратор на данни за машината или системата. Данните се съхраняват и използват за задълбочен анализ.

4. Изследователски анализ на данни и избор на правилно представяне

При офлайн анализите зависимостите и взаимовръзките се извличат, интерпретират и визуализират. Разкриват се редки събития. С участието на експерти по технологични процеси се идентифицират и валидират потенциалите за приложение.

5. Интеграция в работния процес

Анализите и визуализациите, оптимизирани за машината или системата, са интегрирани в работния процес. Сега те са винаги на разположение и могат да се управляват интуитивно.

6. Използване на корелации и на потенциала за оптимизация

Анализите, налични при работа на живо, сега се използват за потенциалите за оптимизация. Освен това визуализациите на живо позволяват на операторите на машини и системи да проверяват и разширяват разбирането за процеса, както и да идентифицират по-нататъшните взаимовръзки и потенциала на приложение на данните.

ЧЗВ – Анализи

Не, ние от WAGO ще се радваме да ви помогнем и да ви консултираме.

С WAGO IoT Box можете да прехвърлите допълнителни данни за машините и системите в облака без големи усилия или познания в областта на ИТ.

Не, възможно е намирането на локално (централизирано) решение в зависимост от приложението.

Всяко решение за анализ е индивидуално. Ако смятате, че във вашите данни има повече потенциал, свържете се с нас и ние ще анализираме случая на употреба заедно с вас.

Вашите данни не напускат съществуващата инфраструктура, тъй като решението за анализ е интегрирано на място във вашата машина или система.

Анализи в реално време могат да се извършват за по-малки количества данни.

Осигуряваме конкретни визуализации, които ви позволяват да следите приложението си за анализ.

Прехвърлянето към същата машина или система обикновено не изисква големи промени. За другите машини и системи усилията зависят от конкретното решение за анализ.

За осигуряването на независим анализ сме разработили интерактивни визуализации.

Това зависи от размера на проекта и може да се направи сериозна оценка само след проучвателен анализ на данните и дискусия с експертите по процесите.

Решенията за анализ са предназначени да идентифицират проблеми във вашия процес. Можете да използвате и интерпретирате резултатите, за да извлечете или избегнете технически промени. Възможностите могат да бъдат оценени само след проучвателен анализ на данните.

За нас проектът за анализ започва с първите събрани данни. Следва анализ на данните, за да се определи количествено разбирането за вашия процес. Обикновено не е необходимо да предоставяте записи. Ако решението на вашия проблем изисква точно разпознаване на редки събития, обикновено са необходими по-дълги периоди на събиране на данни.

Да, с нарастване на количеството данни точността на анализа на данните се увеличава. Няма общовалиден отговор дали е необходим голям обем данни за вашето изискване.

Първата стъпка и първата полза за вас е количественото определяне на вашите процеси. Опитът сочи, че са идентифицирани допълнителни възможности за приложение.

Науката за данните, машинното обучение и изкуственият интелект имат пресечни точки. WAGO Analytics описва предоставянето и използването на методите на това пресичане в областта на технологиите за автоматизация.

Изчислителното време за анализ на данните нараства с количеството изследвани данни. Ето защо не всеки метод за анализ е подходящ за приложения на живо.

Гамата от доказани методи е голяма. В момента вниманието е насочено към невронните мрежи. Те обаче са подходящи, например само за разпознаване на събития. Това означава, че не можете да получите пълна картина за вашата машина или система.

WAGO Analytics описва интегрирането на вашите анализи в реална работна среда. От друга страна, статистика означава проучване на исторически данни.

Big Data описва големи количества данни. Науката за данните включва анализ на данни, които могат да бъдат големи масиви от данни, но могат да бъдат и работни данни от вашата машина или система. Машинното обучение е клас от методи за генериране на нова информация от данни и е част от науката за данните.

Първо се обсъжда и разглежда случаят. Данните се записват и вашето разбиране за процеса се измерва количествено. След това се планират и преразглеждат допълнителни стъпки с вашите експерти по процесите.

След обсъждане и разглеждане на приложението се въвежда в експлоатация регистраторът на данни от различни източници и се подготвят данните. При офлайн анализите възможностите за приложение се разработват и оценяват в сътрудничество с вашите експерти по процесите. Ако сте убедени в резултатите, следва интеграция в работния процес. В следващите стъпки ние сме на разположение като ваш партньор.

Не всички данни са релевантни и последователни. Почистването на данни е предназначено да трансформира данните във формат с висока последователност и плътност на информацията. В резултат на това не се пренасят, визуализират или препращат ненужни данни към алгоритъма за анализ. Това гарантира ефективна работа на вашето решение за анализ.

Съсредоточете се върху най-малката възможна област от вашата система, която искате да проучите. Формулирайте конкретен въпрос и използвайте разбирането за процеса, за да прецените кои данни предоставят важна информация.