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过程工业4.0——迈向数字化未来

过程控制领域的系统常常运行数十年，进而需要不断重建、扩展和进行现代化改造。过程控制行业自兴起之初便一直期待提高过程的效率。凭借丰富多样的创新方法和技术，经济的数字化转型为提高过程控制行业的便捷配置创造了新的可能性。机器必须相互通信以实现效率的最大化。互联网已成为大势所趋--即使其诠释和实现方式各异。在不同的层级上提供、采集、评估和使用数据。然而，过程控制领域中的企业如何从大数据中获益？

数字化过程工业的优势：

标准化，提高效率
通过模块化设计实现自适应生产
提高可用性，减少闲置时间
凭借云平台实现独立、灵活控制
随时随地访问，实时优化过程

过程工业4.0

过程控制行业迈向数字化

了解过程控制行业的企业如何从大数据中获益。

标准化，提高效率

通过标准化提高效率，降低成本：凭借统一功能块、接口和协议，实现机器和系统自动化的理念。
例如，领先的石油公司已经依托于现有的编程标准。软件工程的每个步骤都要精确记录并成文，以便于每次可以使用相同的程序模块。
不同系统之间采用统一接口，减少设计阶段和实际操作期间的故障率，同时提高系统可用性。

通过模块化设计实现自适应生产

在批量大小1、体量波动和区域销售市场不断变化的背景下，公司必须采用通用、灵活、可扩展、模块化且具有兼容特性的制造流程。
在油气开采的过程控制系统或制药和化学行业中，生产的灵活性是设计阶段关注的重点。在这些领域中，流程的适应能力必须比石油行业快得多。

数字化未来

未来工业的解决方案

提高可用性，减少闲置时间

与模块化系统工程设计相同，过程控制行业也可从数据采集和云连接中获益。例如，预防性维护（即对系统和机器的主动维护和保养）只能通过数据透明性实现。这样便可避免因生产系统故障而引起较高的维护成本。
效率分析，例如评估相关的测量值，例如输出、压力、温度、振动和产量，可以用于尽早发现维修需求。进而可针对性地更换或维修独立的模块，不会对系统可用性造成负面影响。
为此，需要在上级系统中读取和评估采集的机器数据。然后，可以通过本地分析工具或云平台监控此系统。

凭借云平台实现独立、灵活控制

尽管人们对完全数据透明性仍持怀疑态度，但是却越来越多的认识到云平台的优势：

它们独立于各个服务器。
云平台运营商通过将数据存储在多个服务器来确保持续可用性。
这样便可节省大量存储容量及维护的成本。同时也无需建设服务器群的成本，因为云平台背后的原理是每个人只为其使用的产品支付费用。
云服务的传输和使用只通过接口、协议或浏览器，即由互联网来实现——本地计算机无需安装软件。
原则上说，可以从世界的任何角落访问过程相关数据。

随时随地访问，实时优化过程

由于随时随地可以访问所有相关数据，所以可以实时改善过程，轻松监控调整措施。
例如，在分布式数据存储中，可将来自不同机器的数据、整个生产线的数据或者甚至各个生产区域中的建筑和能源数据收集在一起，在中央云服务平台中进行评估。
在云平台中，所有过程得到控制并协调；随时随地访问当前和历史数据。这样一来，公司的各种设施可以对比关键数据，以便采取必要的优化措施。
同时也可通过持续监控自动确认机器和系统的运行状态和维修需求。

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