Kender du værdien af dine maskindata?

11. januar 2022

WAGO Analytics

Hvad angår optimering af dine egne maskiner eller systemer er udfordringen typisk at forbedre og kvantificere proceserfaringen og føre resultatet tilbage i processen. WAGO Analytics, et Minden-baserede firma, understøtter brugerne fra indhentning af data til analyse og leverer intuitive visualiseringer af afhængighederne i systemerne. De forbindelser, der afdækkes, er integreret i processerne, gør det muligt for dig at fuldt ud at udnytte dit potentiale for optimering.

I fælles projekter arbejder WAGO tæt sammen med kunderne om at udvikle skræddersyede løsninger til rentabel databrug inden for den specifikke applikation.

Dine fordele:

Identificering af mulig optimering
Forbedret kvalitetsniveau
En skræddersyet analyseløsning
Større effektivitet og mindre omkostninger
Øget processtabilitet

Seks trin fra dataindhentning
til fortjeneste

Hvad er nødvendig for en succesfuld implementering?

Hardware

Rådata fra forskellige datakilder

For at indsamle maskin- og sensordata skal brugerne have forskellige hardwareprodukter, der leverer den tilhørende datapulje. WAGO tilbyder et bredt sortiment af komponenter til dette formål. De tilhrøende enheder understøtter alle standardinterfaces og etablerede industrielle protokoller. Ud over WAGO I/O System 750 med controllerne fra PFC-serien og forskellige moduler til måling og sensordataindsamling WAGO IoT Boxes er tilgængelige for eftermontering. De er utroligt alsidige og perfekte til simple maskin- og systemforbindelser. Dataene kan videresendes til en cloud tjeneste eller en Edge-computer. WAGO's produktportefølje dækker også disse områder.

Softwareplatform

Dataanalyse - centralt eller decentralt

Maskin- og systemdataene, der er blevet indsamlet, er så tilgængelige for både centraliseret og decentral analyse. Fordelen ved den centraliserede tilgang er, at alle data er lagret i skyen og kan tilgås til enhver tid. I modsætning hertil kan maskin- og systemdata analyseres direkte i systemet f.eks. Det er her, fordelene ved Docker®-teknologien kommer i spil. PFC200-controllerserien og de nye Edge-enheder er allerede Docker®-klar. Dette tillader brug af state-of-the-art software og adskillige applikationer inden for den tilpassede analyseløsning.

WAGO hjælper dig med at bruge
dine data godt

Vi hjælper dig med at få den skræddersyede analyseløsning du har brug for.

1. Indsamling af rådata fra forskellige datakilder

I detførste skridt, identificeres de relevante datakilder sammen med den relevante domæneekspert. Udlæsning fra de forskellige maskin- og systemgrænseflader er uafhængig af den specifikke protokol. Værdier tilgåes direkte fra controlleren, og yderligere sensorer installeres om nødvendigt. Målet er at integrere analyseløsningen i den eksisterende controller, så den automationstekniker, der er ansvarlig for systemet, konsulteres om opsætningen af dataindsamling.

2. Bearbejdning af dataene

I det andet trin tidssynkroniseres dataene. De relevante oplysninger trækkes ud og afkodes i et ensartet format. Irrelevante data filtreres væk og fjernes. Derudover udregnes relevante parametre løbende. Dette trin er særligt vigtigt, da en ren database er grundlaget for et analyseprojekt.

3. Kontinuerlig dataindhentning

I dette tredje trin tages en skræddersyet datalogger for maskinen eller systemet i brug. Dataene lagres og bruges til dybdegående analyse. En række meningsfulde data genereres via kontinuerlig dataindhentning. Det kan implementeres i form af testplaner sammen med domæneeksperten. Afhængig af anvendelsen kan det også være tilstrækkeligt at lade maskine køre i længere tid.

4. Udforskende dataanalyse og udvælgelse af den rigtige repræsentation

Det fjerde trin undersøgende dataanalyse og udvælgelse af de rigtige repræsentationer. Ved offline analyse udtrækkes afhængigheder og indbyrdes forhold, og de fortolkes og visualiseres. Sjældne hændelser afdækkes. Det tætte samarbejde mellem dataforskeren og domæneeksperten opnår den første succesfulde identifikation af potentiale for optimering. Komplekse algoritmer er ofte unødvendige. Den sonderende dataanalyse involverer dog også evaluering af algoritmer fra machine learning og AI til forskellige use cases i offline analyser. Hvis den ønskede bruger ikke kan repræsenteres med data fra den eksisterende database, installeres enten nye sensorer, eller testplanerne tilpasses.

5. Integration i driftsprocessen

I det femtee trin integreres analyserne og visualiseringerne, der er optimeret til maskinen eller systemet, i driftsprocessen. Endnu en gang konsulteres automationsingeniøren om integrationen i styresystemet.

6: Udnyttelse af korrelationer og optimeringspotentiale

I det sjette trin udnytter kunden de indbyrdes sammenhæng og potentiale for optimering samt drager nytte af fordelene ved en skræddersyet analyseløsning. Om nødvendigt kan analyseløsningen udvides i en gentagelse til næste anvendelse.

FAQ - Analyse

Det potentiale, som Analytics tilbyder, er enormt. Almindelige applikationer omfatter optimering af kontrolvariabler, reduktion af nedetid og minimere udsving af kvalitet og process. Med skræddersyede tilgange hjælper vi dig med at udnytte potentialet for optimering og øge effektiviteten af dine processer. Dataanalyse kan også bruges til at implementere nye forretningsmodeller.

I fællesskab udvikler vi en løsning til at inkorporere den eksisterende database. Alle relevante protokoller og interfaces kan bruges. Om nødvendigt har WAGO en omfattende portefølje til installering af yderligere sensorer.

Dataindsamling og -registrering er en del af et analyseprojekt. Derfor kan du starte projektet uden en eksisterende database. Hvis du allerede har data, vil det blive integreret i evalueringen. Hvis løsningen på dit problem kræver præcis opdagelse af sjældne hændelser, er det normalt nødvendigt med længere dataindsamlingsperioder. Målet er at generere en række nyttige data. Efterhånden som mængden af data stiger, øges præcisionen af dataanalysen.

Afhængigt af applikationen kan en lokal løsning (centraliseret løsning) være mulig.

Vi leverer individuelle dashboards og rapporteringsfunktioner for at hjælpe dig med at holde øje med din analyseapplikation og udføre analyser på egen hånd.

Der findes en bred vifte af gennemprøvede metoder. Afhængigt af use casen kan overvågede eller ikke-overvågede læringsalgoritmer bruges. Modelbaserede metoder, der integrerer ekspertviden, bruges også. Ved visse anvendelser kan visualiseringer af live-data også ekstra værdi.

I det første trin giver det mening at fokusere på en del af dit system, hvor du ser muligheder for optimering. Når resultaterner er succesfuldt integreret i din proces, kan næste anvendelse identificeres og bearbejdes.

Send os en e-mail!