La question est très complexe, vous pouvez donc difficilement répondre de manière exhaustive. Commençons par le sujet d'Industrie 4.0. Il ne s'agit pas d'acheter des « produits prêts Industrie 4.0 », mais de mettre en œuvre une stratégie homogène, de la conception à l'exploitation. Ceci est plus complexe et a une dimension beaucoup plus large que la simple automatisation.
Smart Factory nécessite une communication numérique interentreprises. Cela signifie également que les processus métier sont coordonnés et que les données peuvent être échangées sans effets secondaires. Cependant, il est fréquent que les processus métier ne soient pas disponibles sous une forme pouvant être numérisée, de sorte qu'un échange entre entreprises ne peut pas être réalisé. La confidentialité dans le traitement des processus métiers numériques inclut le savoir-faire de l'entreprise et ceci doit être garanti en toutes circonstances.
Industrie 4.0 demande une ingénierie interentreprises. Encore une fois, le sol n'est pas préparé dans de nombreuses régions, de sorte qu'un simple « Plug-and-Produce » serait possible. Comme l'échange de données dans le processus métier, l'ingénierie a aussi une exigence de confidentialité très élevée. Ici aussi, la sécurité a la plus haute priorité.
L'utilisation de diverses données liées à la production nécessite - vraiment pensé jusqu'à la fin - une approche des Big-Data. Jusqu'à présent, de nombreuses entreprises n'y sont pas encore du tout. Dans de nombreux cas, les données sont conservées localement pour une bonne raison. Après tout, les données de production parlent aussi de la performance des machines, des infrastructures, des unités mais aussi des personnes. Ici, beaucoup de questions n'ont pas encore trouvé de réponse, explicitement celles avec une indication sociale.
En résumé, on peut donc dire que le niveau élevé de mise en réseau de tous les domaines de la production - de l'ingénierie à la production en passant par la gestion du cycle de vie - est extrêmement exigeant. La sécurité joue un rôle crucial à tous les niveaux. La sécurité devient une discipline clé de la technologie d'automatisation pour toute approche d'Industrie 4.0.
Dans cet esprit, la question des « défis » peut être résolue très simplement : il faut apprendre à maîtriser la nouvelle complexité. Un niveau de sécurité à adapter au besoin respectif de protection doit être réalisé. Et les employés doivent apprendre à vivre la sécurité - c'est-à-dire internaliser les objectifs de protection et les mettre en œuvre de manière intrinsèque.
