Cunoașteți valoarea datelor mașinăriii dvs.?

28 iulie 2020

WAGO Analize

Când vine vorba de optimizarea propriei mașinării sau sistem, provocarea constă în creșterea și cuantificarea procesului de înțelegere și integrare a acestuia în proces. WAGO Analize vă sprijină în achiziția și analiza datelor și creează vizualizări intuitive ale dependențelor din echipamentul dvs. Conexiunile descoperite sunt integrate în procesele dvs. și fac posibilă exploatarea completă a potențialului dvs. de optimizare. 

Datele dvs. sunt de valoare - valorificați potențialul
Doriți să vă optimizați mașina sau sistemul? Folosiți senzorii și actuatoarele pentru a vă cunoaște mai bine sistemul. Beneficiați de potențialul datelor dvs.

Avantajele dvs. cu WAGO Analize

  • Identificarea optimizării potențiale
  • Îmbunătățirea nivelurilor de calitate
  • Economisirea de energie și resurse
  • Creșterea eficienței și reducerea costurilor
  • Îmbunătățirea stabilității procesului

Pașii de la data achiziției
la Analiza Datelor

Ce este necesar pentru implementarea cu succes?

Achiziționarea datelor existente despre mașini și senzori

Pentru a capta datele despre mașini și senzori, aveți nevoie de diferite piese hardware care vă pot oferi baza de date adecvată. WAGO vă oferă un portofoliu larg de produse cu diferite componente. Produsele WAGO corespunzătoare acceptă toate interfețele standard, precum și majoritatea protocoalelor industriale. În plus față de A ... Sistem WAGO I / O 750 A , familia de controlere PFC sau module pentru măsurarea curentă, A ... Cutii WAGO IoT A   sunt, de asemenea, disponibile pentru măsurare și achiziție de date de senzori. Cutia WAGO IoTeste incredibil de versatil și ideal pentru conexiunile mașinii și ale sistemului. Cutia WAGO IoT este preasamblată și poate trimite primele date către WAGO Cloud în câteva minute.

Achiziționarea de date de la mașinării și sisteme

WAGO Cloud vă oferă opțiunea de a colecta date de la diverse mașinării și sisteme, de a le centraliza și de a le analiza. În plus, puteți gestiona și monitoriza toate controlerele WAGO - inclusiv datele și aplicația dvs. - pe un computer, într-o sală de conferințe sau pe o tabletă în timpul călătoriei. Cu o operare facilă, fiind practic uşor de utilizat, cloud-ul WAGO a fost dezvoltat astfel încât să poată fi utilizat de persoane fără cunoştinţe aprofundate de IT. Datorită structurii aplicației, WAGO Cloud este intuitiv de utilizat. Multe funcții standard, precum vizualizarea, întreținerea la distanță și actualizarea firmware-ului sunt deja configurate. Cloud-ul dvs. WAGO este gata după doar câteva clicuri de mouse.

Cloud-ul WAGO se bazează pe plaforma cloud solidă, Microsoft Azure. Aceasta prezintă numeroase avantaje pentru dumneavoastră: Microsoft Azure este extrem de scalabil în ceea ce privește puterea de calcul, stocarea datelor, tranzacțiile, disponibilitatea și standardele de securitate - reprezintă o soluție care se dovedește în viitor.

Analiza datelor - centralizată sau descentralizată

Datele de sistem și de sistem colectate pot fi utilizate pentru analiză atât central, cât și decent. Pentru a analiza central datele dvs., tot ce trebuie să faceți este să aduceți datele într-un mediu cloud și apoi să analizați datele de acolo. Diferența față de abordarea descentralizată aici este că toate datele se află în cloud și pot fi accesate oricând din orice parte a lumii. În schimb, cu abordarea soluției descentralizate, puteți, de exemplu, analiza datele mașinii și ale sistemului direct în sistem. De exemplu, puteți utiliza WAGO A ... Tehnologia Docker A   pentru a implementa aplicația de analiză pe controler. Controlerele PAG200 din seria WAGO sunt deja pregătite pentru Docker. Astfel, puteți începe să utilizați software modern și numeroase aplicații pe PFC200.

Pentru informații suplimentare despre tehnologia Docker, faceți clic pe următoarele A ... legătură A .

WAGO vă ajută să folosiți
Datele dvs. profitabil

Vă ajutăm să înțelegeți procesele dvs. și vă îndrumăm să efectuați cu succes următorii pași:

1. Adunarea datelor brute din diverse surse de date

În prima etapă, diversele interfețe ale mașinilor și sistemelor sunt citite independent de protocolul respectiv, iar valorile sunt preluate direct de la controler. Datele sunt agregate într-o singură locație.

2. Prelucrarea datelor

Există sincronizare în timp a datelor. Informațiile relevante sunt extrase și decodate într-un format uniform. Datele irelevante sunt filtrate și eliminate.

3. Achiziție continuă de date

Un registrator de date individual pentru mașină sau sistem este pus în funcțiune. Datele sunt stocate și utilizate pentru analize aprofundate.

4. Analiza exploratorie a datelor și selectarea reprezentării corecte

În analizele offline, dependențele și relațiile sunt extrase, interpretate și vizualizate. Evenimentele rare sunt dezvăluite. Prin implicarea experților în proces, potențialele aplicației sunt identificate și validate.

5. Integrare în procesul de operare

Analizele și vizualizările optimizate pentru mașină sau sistem sunt integrate în procesul de operare. Acum sunt întotdeauna disponibile și pot fi operate intuitiv.

6. Utilizați corelații și potențiale de optimizare

Analizele disponibile în funcțiune live sunt acum utilizate pentru exploatarea potențialelor de optimizare. Mai mult, vizualizările live permit operatorilor de mașini și sisteme să verifice și să-și extindă înțelegerea procesului, precum și să identifice relațiile și potențialele de aplicare ale datelor.

Întrebări frecvente - Analize

Nu, WAGO este fericit să vă ajute și să vă sfătuiască.

Cu WAGO IoT Box, puteți aduce date suplimentare despre mașini și sistem în cloud, fără eforturi sau cunoștințe IT.

Nu, în funcție de aplicație, este posibilă o soluție locală (soluție centrală).

Fiecare soluție de analiză este individuală. Dacă considerați că există mai multe date în contact, contactați-ne și vă vom evalua cazul de utilizare cu dvs.

Datele dvs. nu părăsesc infrastructura existentă, deoarece soluția de analiză este integrată pe site în mașina sau sistemul dvs.

Analizele în timp real pot fi realizate pentru cantități mai mici de date.

Activăm vizualizări specifice care vă permit să urmăriți cu atenție aplicația dvs. de analiză.

Un transfer la aceeași mașină și sistem nu necesită, de regulă, nicio ajustare majoră. Pentru o altă mașinărie sau sistem, efortul depinde de soluția specifică de analiză.

Pentru a permite analiza independentă, dezvoltăm vizualizări interactive.

Aceasta depinde de dimensiunea proiectului și poate fi evaluată serios numai după o analiză exploratorie a datelor și discuții cu experții procesului.

Soluțiile analitice sunt concepute pentru a identifica problemele din procesul dvs. Puteți utiliza și interpreta rezultatele pentru a obține sau pentru a evita modificările tehnice. Ceea ce este posibil poate fi evaluat numai după o analiză exploratorie a datelor.

Pentru noi, un proiect de analiză începe cu primele date colectate. Aceasta este urmată de o analiză a datelor pentru a cuantifica înțelegerea procesului. De obicei, nu sunt necesare înregistrări de date din partea dumneavoastră. Dacă soluția problemei dvs. necesită recunoașterea precisă a evenimentelor rare, de obicei sunt necesare perioade mai lungi de colectare a datelor.

Da, pe măsură ce cantitatea de date crește, precizia analizei datelor crește. În general, nu există un răspuns aplicabil dacă este necesar un volum mare de date pentru cerința dvs.

Primul pas și primul beneficiu pentru dvs. este cuantificarea proceselor. Conform experienței, sunt identificate posibilități suplimentare de aplicare.

Știința datelor, învățarea mașinăriii și inteligența artificială se intersectează. WAGO Analize descrie furnizarea și utilizarea metodelor acestei intersecții în domeniul tehnologiei de automatizare.

Analiza datelor crește în timpul dvs. de calcul cu cantitatea de date examinate. Prin urmare, nu toate metodele de analiză sunt adecvate pentru aplicații live.

Gama de metode dovedite este excelentă. În prezent, rețelele neuronale primesc multă atenție. Cu toate acestea, acestea sunt potrivite, de exemplu, numai pentru recunoașterea evenimentelor. Aceasta înseamnă că nu puteți obține o imagine completă a mașinii sau sistemului.

WAGO Analize descrie integrarea analizelor dvs. în operarea live. Pe de altă parte, statisticile înseamnă un studiu al datelor istorice.

Big Data descrie cantități mari de date. Știința datelor implică analiza datelor, care pot fi Big Data, dar pot fi, de asemenea, date în direct ale aparatului sau sistemului dumneavoastră. Învățarea automată este o clasă de metode pentru generarea de informații noi din date și face parte din Știința datelor.

În primul rând, există o discuție și o evaluare a cazului de utilizare. Datele sunt înregistrate și înțelegerea dvs. despre proces este cuantificată. După aceea, vor fi planificați și reevaluați pașii suplimentari cu experții dvs. în proces.

După o discuție și o evaluare a aplicației, are loc punerea în funcțiune a unui registrator de date a diferitelor surse de date și pregătirea datelor. În analizele offline, posibilitățile de aplicare sunt prelucrate și evaluate în schimb cu experții din proces. Dacă sunteți convins de rezultate, urmează o integrare în procesul de operare. În mai mulți pași, vă stăm la dispoziție ca partener.

Nu toate datele sunt relevante și consecvente. Curățarea datelor este concepută pentru a transforma datele într-un format de consistență ridicată și densitate de informații. Drept urmare, nu sunt transportate, vizualizate sau transmise date inutile către algoritmul de analiză a datelor. Aceasta permite funcționarea eficientă a soluției dvs. de analiză.

Concentrați-vă pe cea mai mică zonă posibilă a sistemului dvs. pe care doriți să o investigați. Formulează o întrebare concretă și folosește înțelegerea procesului pentru a evalua ce date oferă informații importante.

Oferte de servicii suplimentare: