透過雲端進行流程優化

您想將能源和過程數據儲存在雲端中,以便您可以從任何地方存取它或將其用於預測性維護等新應用?WAGO 在這一步為您提供支援。


我們的控制器可用作類比和數位訊息的中央數據管理器,並具有與雲端的安全連結。您可以使用線上儲存的高 IT 容量來制定運營管理策略以提高效率,而不必擔心數據被濫用。

物聯網和大數據的能源管理:

  • 雲端連接:能源管理的新可能性
  • 網路安全:駭客沒有機會
  • 預測性維護:未來的維護策略
  • 負載管理:透過雲端節省電力

WAGO 能源管理數位化

我們為您提供的服務

雲端連接:能源管理的新可能性

雲端使您可以從任何位置存取當前的能源和過程數據。它還提供大數據智慧,因此您可以處理、分析和保存更大的數據量。例如,如果您想使用人工智慧來預測生產鏈中的單台機器何時需要維護,這可能是有利的。WAGO 創造了必要的先決條件:我們控制器中的軟體可以將數據直接發送到雲端,例如新的 WAGO Cloud。Web 入口網站用作 Microsoft Azure 託管的雲端服務的使用者介面。當然,您可以與我們一起使用其他雲端平台 – 無論您選擇什麼服務,一切都在您手中。雲端為您帶來了這個附加價值:

  • 中央數據供應
  • 不受位置限制存取當前數據
  • 機器學習
  • 新的運營管理策略

網路安全:駭客沒有機會

如果您想使用雲端進行能源管理,則必須考慮數據安全,因為如果網路犯罪分子設法透過互聯網操縱您的生產,您將面臨重大損失。使用 WAGO,您可以免受網路攻擊。“設計安全” – 從一開始就以基於層的安全架構的形式整合 IT 安全 – 確保數據竊賊無法存取我們的 Linux® 控制器。控制器與雲端之間的通訊透過 MQTT 協定執行和加密。您還可以定義要傳輸到雲端的變量 – 這樣,敏感數據就不會離開公司。這些是您的安全優勢:

  • Linux® 強化操作系統
  • 無需修補
  • 加密通訊
  • 可定義的變量和區間

預測性維護:未來的維護策略

在智慧工廠中,能源和過程數據還可用於預測故障並制定新的運營管理和維護策略。一個主題是預測性維護,即主動維護方法。這使公司能夠在缺陷實際發生之前識別它們。系統將不再在發生故障時進行修復,而是在發生故障之前進行修復。問題往往源於不利的相關性。雲端中的人工智慧可以檢測到這些情況。然而,即使沒有雲端連接,我們的能源管理系統也能提供幫助:有了它,可以設置限制值,以便為負責服務和維護的人員確定起點,以確定生產中的某些東西何時運行不順暢並且有故障威脅。有了這些知識,就可以及時避免重大損害。這就是為什麼預測性維護對您來說是值得的:

  • 減少傷害
  • 更高效的維護
  • 更長的系統正常運行時間
  • 經濟

負載管理:透過雲端節省電力

如果企業不僅想要能源管理的測量和視覺化,還想要自動化控制,他們可以做什麼?得益於開放的介面,WAGO 能源管理系統可以透明地提供累積的數據以供進一步處理;例如,在架構於雲端的 製造執行系統 (MES) 或 企業資源規劃系統 (ERP) 中。然後,根據我們的數據,系統會啟動進一步的操作,例如在負載管理的範圍內控制用電量。在此過程中,公司的負載曲線得到協調和統一,進而減少負載峰值和機器磨損。工業公司可以有利地抵消他們的負擔。這透過提供控制能量來補償電網中的短期波動來發揮作用。這就是負載管理為您帶來的:

  • 減少負載峰值
  • 協調的負載曲線
  • 較低的需求率
  • 減少機器磨損

面向當前和未來的主題和解決方案

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