Prozessoptimierung über die Cloud

Die Cloud ermöglicht es Ihnen, standortunabhängig auf Ihre aktuellen Energie- und Prozessdaten zuzugreifen. Und sie bietet große Big-Data-Intelligenz, sodass Sie größere Datenmengen verarbeiten, analysieren und speichern können. Das kann von Vorteil sein, wenn Sie zum Beispiel mithilfe von künstlicher Intelligenz vorhersagen wollen, wann für die einzelnen Maschinen in Ihrer Produktionskette eine Wartung notwendig wäre. WAGO schafft hierfür die Voraussetzung: Die Software in unseren Controllern kann Daten direkt in eine Cloud senden, zum Beispiel in die neue WAGO Cloud Data Control. Ein Web-Portal dient als Benutzeroberfläche für den Cloud-Dienst, der bei Microsoft Azure gehostet wird. Selbstverständlich können Sie mit uns aber auch andere Cloud-Plattformen nutzen – welchen Dienst Sie wählen, bleibt allein Ihnen überlassen. Diesen Mehrwert bringt Ihnen die Cloud:

• Zentrale Datenbereitstellung
• Standortunabhängiger Zugriff auf aktuelle Daten
• Maschinelles Lernen
• Neue Betriebsführungsstrategien

Wenn Sie die Cloud für Ihr Energiemanagement nutzen wollen, müssen Sie sich Gedanken über Datensicherheit machen. Denn schaffen es Cyberkriminelle, Ihre Produktion über das Internet zu manipulieren, drohen große Verluste. Mit WAGO sind Sie vor Hackerangriffen geschützt. Security by Design – Sicherheit, die von vornherein in Form einer layer-basierten Sicherheitsarchitektur integriert ist – sorgt dafür, dass Datendiebe keinen Zugriff auf unsere Linux^®-Steuerung bekommen können. Die Kommunikation zwischen den Controllern und der Cloud erfolgt über das MQTT-Protokoll und ist verschlüsselt. Außerdem können Sie Variablen definieren, die in die Cloud übertragen werden sollen – sensible Daten verlassen Ihr Unternehmen auf diese Weise nicht. Das sind Ihre Sicherheitsvorteile:

• Linux^®-gehärtetes Betriebssystem
• Kein Patchen
• Verschlüsselte Kommunikation
• Definierbare Variablen und Intervalle

In einer intelligenten Fabrik können die Energie- und Prozessdaten auch zur Fehlervorhersage und zur Entwicklung von neuen Betriebsführungs- und Wartungsstrategien verwendet werden. Ein Thema ist Predictive Maintenance, die vorausschauende Wartung. Unternehmen werden in die Lage zu versetzt, Defekte zu erkennen, bevor sie tatsächlich eintreten. Anlagen werden dann nicht mehr repariert, wenn, sondern bevor sie kaputtgehen. Probleme resultieren oft aus ungünstigen Korrelationen. Künstliche Intelligenz in der Cloud kann diese erkennen. Aber auch ohne Cloud-Anbindung hilft unser Energiemanagementsystem weiter: Es lassen sich Grenzwerte hinterlegen, um dem Service- und Wartungsverantwortlichen Anhaltspunkte zu geben, wo etwas in der Produktion nicht rund läuft und Ausfälle drohen. Mit diesem Wissen können größere Schäden rechtzeitig vermieden werden. Deshalb lohnt sich Predictive Maintenance für Sie:

• Weniger Schäden
• Effizientere Wartung
• Höhere Anlagenverfügbarkeit
• Kostenersparnis

Was können Unternehmen tun, die beim Energiemanagement nicht nur messen und visualisieren, sondern auch automatisiert steuern wollen? Dank offener Schnittstellen kann das Energiemanagementsystem von WAGO die gesammelten Daten transparent zur weiteren Verarbeitung zur Verfügung stellen, zum Beispiel einem cloudbasierten „Manufacturing Execution System“ (MES) oder „Enterprise Resource Planung System“ (ERP). Diese Systeme lösen dann auf Grundlage unserer Daten die Aktionen aus, wie die Steuerung des Stromverbrauchs im Zuge des Lastmanagements. Dabei wird das Lastprofil eines Unternehmens harmonisiert und gleichmäßig gestaltet, um teure Spitzenlast und Maschinenverschleiß zu reduzieren. Industrieunternehmen können ihre Last auch gewinnbringend absetzen. Dies funktioniert durch Bereitstellung von Regelenergie, mit der kurzfristige Schwankungen im Stromnetz ausgeglichen werden. Das bringt Ihnen das Lastmanagement:

• Reduzierung von Lastspitzen
• Harmonisierung des Lastprofils
• Senkung des Leistungspreises
• Reduzierung des Maschinenverschleißes