Procesoptimalisatie via de cloud

Dankzij de cloud hebt u vanuit om het even welke locatie toegang tot uw actuele energie- en procesgegevens. Bovendien biedt ze u een hoge Big-Data-intelligentie, zodat u grotere hoeveelheden gegevens kunt verwerken, analyseren en opslaan. Dat kan bijvoorbeeld handig zijn wanneer u aan de hand van kunstmatige intelligentie wilt voorspellen wanneer de afzonderlijke machines van uw productieketen aan een onderhoud toe zijn. WAGO creëert hiervoor de juiste voorwaarde: de software in onze controllers kan gegevens rechtstreeks naar de cloud sturen, bijvoorbeeld naar de nieuwe WAGO Cloud Data Control. Een webportaal staat ter beschikking als gebruikersinterface voor de cloudservice, die bij Microsoft Azure wordt gehost. Vanzelfsprekend kunt u onze producten ook met andere cloud-platformen gebruiken - de keuze is aan u. Deze voordelen biedt de cloud:

• Centraal beschikbaar stellen van gegevens
• Toegang tot actuele gegevens, onafhankelijk van de locatie
• Machinaal leren
• Nieuwe bedrijfsstrategieën

Wanneer u de cloud voor uw energiemanagement wenst te gebruiken, moet u ook aan de veiligheid van de gegevens denken. Wanneer cybercriminelen erin slagen uw productie via het internet te manipuleren, loopt u immers het risico grote verliezen te lijden. Met WAGO bent u beschermd tegen hackeraanvallen. Security by Design – geïntegreerde beveiliging in de vorm van een layer-gebaseerde veiligheidsarchitectuur – zorgt ervoor dat cybercriminelen geen toegang kunnen krijgen tot onze Linux^®-besturing. De communicatie tussen de controllers en de cloud gebeurt via het MQTT-protocol en is versleuteld. Bovendien kunt u variabelen definiëren die naar de cloud moeten worden gestuurd. Op die manier verlaten gevoelige gegevens uw bedrijf niet. Dit zijn uw veiligheidsvoordelen:

• Linux^®-gewapend besturingssysteem
• Geen patches
• Gecodeerde communicatie
• Definieerbare variabelen en intervallen

In een intelligente fabriek kunnen de energie- en procesgegevens ook gebruikt worden voor het voorspellen van storingen en voor het ontwikkelen van nieuwe bedrijfs- en onderhoudsstrategieën. Een thema is predictive maintenance, het vooruitziende onderhoud. Bedrijven kunnen hiermee defecten detecteren nog voor ze zich daadwerkelijk voordoen. Installaties worden dan niet langer gerepareerd, wanneer, maar vóór ze stukgaan. Problemen vloeien vaak voort uit ongunstige wisselwerkingen. Kunstmatige intelligentie in de cloud kan dit detecteren. Maar ook zonder verbinding met de cloud is ons energiemanagementsysteem nuttig: er kunnen grenswaarden worden ingesteld om de service- en onderhoudsverantwoordelijken aanwijzingen te geven over waar er problemen zijn in de productielijn waardoor de productie dreigt stil te vallen. Met dergelijke kennis kan grotere schade op tijd worden vermeden. Daarom is predictive maintenance de moeite waard voor u:

• Minder schade
• Efficiënter onderhoud
• Hogere installatiebeschikbaarheid
• Kostenbesparing

Wat kunnen bedrijven doen die in het kader van het energiemanagement niet alleen willen meten en visualiseren, maar ook geautomatiseerd willen besturen? Dankzij open interfaces kan het energiemanagementsysteem van WAGO de verzamelde gegevens transparant voor verdere verwerking ter beschikking stellen, bijvoorbeeld aan een cloudgebaseerd „Manufacturing Execution System“ (MES) of „Enterprise Resource Planning System“ (ERP). Deze systemen triggeren op basis van onze gegevens acties, zoals de regeling van het stroomverbruik in het kader van het lastmanagement. Daarbij wordt het lastprofiel van een bedrijf geharmoniseerd en gelijkmatig gevormd om dure lastpieken en slijtage aan de machine tot een minimum te beperken. Industriële bedrijven kunnen hun last ook lucratief verkopen. Bijvoorbeeld door het beschikbaar stellen van regelenergie, waarmee kortstondige schommelingen in het stroomnet worden gecompenseerd. Lastmanagement levert u de volgende voordelen op:

• Vermindering van lastpieken
• Harmonisering van het lastprofiel
• Verlaging van de onderhoudsprijs
• Vermindering van de slijtage aan de machine