Engenharia de processos – Digitalização da indústria de processos

Processo 4.0

A indústria de processamento entra na era digital

Saiba como as indústrias de processamento podem lucrar com o "big data"?

Padrões para maior eficiência

Maior eficiência e reduções de custo por meio da padronização. Isto acontece na forma de conceitos que unificam blocos de função, interfaces e protocolos para a automação de máquinas e sistemas.
Por exemplo, empresas de petróleo líderes do mercado, já confiam nos padrões de programação estabelecidos. Cada etapa individual na engenharia de software é documentada e codificada com precisão, para que os mesmos módulos de programação possam ser usados todas as vezes.
Interfaces uniforme entre diferentes sistemas reduzem o índice de falhas durante a fase de design e a própria operação, enquanto aumentam a disponibilidade do sistema.

Produção adaptável por meio de modularidade

No contexto de lotes com tamanho 1, os volumes flutuantes e dos mercados de vendas regionais estão em constante mudança, as empresas precisam ter processos de manufatura universais, móveis, dimensionáveis, modulares e compatíveis.
Nos sistemas de processamento para a extração de petróleo, gás, indústrias farmacêuticas e químicas, o foco principal durante a projeção é na produção flexível. Nesses setores, os processos precisam ser adaptados rapidamente mais do que na da indústria petrolífera.

Aumente a disponibilidade e reduza os tempos de inatividade

Da mesma forma que na engenharia de sistemas modulares, a indústria de processamento também pode se beneficiar da aquisição de dados e conectividade na nuvem. Por exemplo, a manutenção preditiva – a manutenção proativa de sistemas e máquinas – só é possível por meio da transparência de dados. Esta é uma forma de evitar custos altos que podem ocorrer devido a um sistema de produção falho.
Análises de eficiência, como a avaliação de valores de medição relevantes, como de saídas, da pressão, temperaturas, vibrações e produtividade, podem ser usados para reconhecer exigências de manutenção antecipadamente. Isso permite a substituição objetiva ou a manutenção de módulos individuais sem afetar a disponibilidade do sistema.
Para que isso seja realizado, os dados coletados da máquina são lidos e avaliados em sistemas de nível mais alto. O sistema pode então ser monitorado por ferramentas de análises de dados ou por meio da Nuvem.

Independente e flexível graças à Nuvem

Apesar de um grau de ceticismo em relação à transparência total dos dados, a conscientização sobre as vantagens das ofertas de aplicações na nuvem está crescendo:

Elas são independentes de servidores individuais.
Os operadores da Nuvem garantem a constante disponibilidade do sistema pelo armazenamento de dados em múltiplos servidores.
Os custos para imensos volumes de memória e sua manutenção são eliminados. O mesmo é verdade para os custos de estabelecimento de parques de servidores, pois o princípio por trás da nuvem é que só se paga pelo o que for usado.
A entrega e uso de serviços na Nuvem são realizados exclusivamente por meio de interfaces, protocolos ou navegadores via Internet – não há necessidade de instalação de software em computadores locais.
Em princípio, é possível acessar dados relevantes ao processo, de qualquer lugar do mundo.

Otimização de processos em tempo real pelo acesso independente da localização

Devido a todos os dados relevantes poderem ser acessados independente da localização, os processos podem ser aprimorados em tempo real e as medidas de ajuste podem facilmente ser monitoradas.
No armazenamento de dados descentralizado, por exemplo, dados de diferentes máquinas, de linhas completas de produção ou até mesmo dados prediais e de energia em instalações de produção individuais, são coletados e avaliados em um serviço central na Nuvem.
Na Nuvem, todos os processos são controlados e coordenados; o acesso aos dados atuais e históricos é realizado independente da localização. Isso permite que as diversas instalações de uma empresa comparem dados essenciais entre elas e introduzam as medidas de otimização necessárias.
Os estados operacionais e as necessidades de manutenção das máquinas e sistemas podem ser automaticamente determinados pelo monitoramento contínuo.

A WAGO no trabalho

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