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Procesos 4.0 en el futuro digital

Los sistemas de la industria de procesos siguen funcionando a menudo durante décadas, lo que implican un continuo proceso de reacondicionamiento, ampliación y modernización. Las aspiraciones de crear procesos más eficientes son tan antiguas como la misma industria de procesos. La transformación digital de la economía crea nuevas posibilidades de aplicar configuraciones más favorables a través de numerosos enfoques y tecnologías innovadoras. Estamos de acuerdo en que las máquinas deben comunicarse unas con otras para funcionar de la forma más eficiente posible. El internet de las cosas es la nueva realidad, aunque todavía siga interpretándose y aplicándose de maneras distintas. Los datos se proporcionan, recopilan, evalúan y utilizan a diferentes niveles. Pero, ¿cómo se benefician realmente las empresas de la industria de la transformación de los macrodatos?

Estas son las ventajas que puede ofrecer la industria de procesos digital:

  • Normas de más eficiencia
  • Producción adaptable a través de la modularidad
  • Más disponibilidad, menos interrupciones
  • Independiente y flexible gracias a la nube
  • Optimización de procesos en tiempo real a través del acceso independiente de la ubicación

Procesos 4.0

La industria de procesos se digitaliza

Conozca cómo se benefician la industria de procesos de los macrodatos.

Promoting Digitalization with Open Interfaces

Businesses need data to streamline their processes and become more efficient. So far, however, many relevant process information is hidden in vendor-specific systems. A demonstration and test facility for Industry 4.0 at Industriepark Höchst shows how it could work.

Read in this customer application:

  • Make handling your monitoring and optimization tasks easier.
  • What advantages open automation solutions offer.
  • Why the WAGO-I/O-SYSTEM is the best solution for the requirements of the process industry.

Normas de más eficiencia

  • La normalización puede ayudar a aumentar la eficiencia y reducir los costes a través de conceptos que unifiquen los bloques funcionales, las interfaces y los protocolos empleados para automatizar las máquinas y sistemas.
  • Por ejemplo, las principales petroleras ya confían en las normas de programación establecidas. Cada paso que se da en la ingeniería de software se documenta con increíble precisión y se codifica para poder utilizar los mismos módulos de programa en cada momento.
  • El uso de interfaces uniformes entre sistemas distintos reduce la tasa de errores durante la fase de diseño y el uso real, a la vez que aumenta la disponibilidad del sistema.

Producción adaptable a través de la modularidad

  • Ante un contexto de tamaño de lote 1, volúmenes fluctuantes y mercados de ventas regionales en constante evolución, las empresas deben disponer de procesos de fabricación universales, móviles, escalables, modulares y compatibles.
  • En los sistemas de procesos presentes en la extracción de aceite y gas, o en las industrias farmacéutica y química, la principal preocupación durante el diseño es la flexibilidad de la producción. En estos sectores, los procesos tienen menos tiempo para adaptarse a las nuevas condiciones que en la industria petrolera.

Ese es el futuro digital

Soluciones para la Industria del mañana
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Más disponibilidad, menos interrupciones

  • Al igual que la ingeniería de sistemas modulares, la industria de procesos también puede beneficiarse de la adquisición de datos y de la conectividad en la nube. Por ejemplo, el mantenimiento predictivo (el mantenimiento y servicio proactivos de sistemas y máquinas) solo es posible a través de la transparencia de los datos. Y ofrece una forma de evitar los altos costes que puede ocasionar una avería en el sistema de producción.
  • Los análisis de eficiencia, como la evaluación de valores medidos pertinentes como potencia, presión, temperatura, vibraciones y rendimiento, se pueden utilizar para detectar requisitos de mantenimiento en una fase más temprana. De esta forma, se puede programar la sustitución o el mantenimiento de módulos individuales, sin alterar la disponibilidad del sistema.
  • Para lograrlo, los datos de máquina recopilados se leen y evalúan en sistemas de nivel superior. Las herramientas de análisis local o la nube permiten entonces supervisar el sistema.

Independiente y flexible gracias a la nube

A pesar del gran escepticismo que hay en torno a la completa transparencia de los datos, cada vez son más los que reconocen las ventajas que ofrecen las aplicaciones de nube:

  • No dependen de servidores individuales.
  • Los operadores de la nube garantizan la constante disponibilidad de los datos almacenándolos en varios servidores.
  • Se eliminan los costes de los volúmenes masivos de memoria y su mantenimiento. Lo mismo ocurre con los costes de los parques de servidores, porque el principio sobre el que se basa la nube es que cada uno paga solo por lo que usa.
  • La prestación y el uso de servicios de nube se realizan exclusivamente a través de interfaces, protocolos o navegadores por internet; no es necesario instalar ningún software en el equipo local.
  • En principio, se puede acceder a los datos de proceso desde cualquier parte del mundo.

Optimización de procesos en tiempo real a través del acceso independiente de la ubicación

  • El acceso desde cualquier lugar a todos los datos pertinentes permite mejorar los procesos en tiempo real y supervisar fácilmente las medidas de ajuste.
  • En el almacenamiento de datos descentralizado, por ejemplo, los datos de diferentes máquinas, líneas de producción completas, o incluso los datos de construcción y energía de centros de producción individuales, se recopilan y evalúan en un servicio de nube central.
  • En la nube, se controlan y coordinan todos los procesos y se puede acceder a datos actualizados e históricos desde cualquier lugar. Esto permite a varios departamentos de una empresa comparar datos esenciales entre sí y adoptar las medidas de optimización necesarias.
  • A través de esta supervisión continua, se pueden determinar automáticamente los estados operativos y las necesidades de mantenimiento de las máquinas y los sistemas.

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