Soluzioni personalizzate per l'AI, l'apprendimento automatico e il monitoraggio dei dati

WAGO Analytics

Quando si tratta di ottimizzare un sistema, le sfide consistono nel migliorare e quantificare la conoscenza del processo e nel reinserire i risultati nel processo. WAGO Analytics ti supporta dall'acquisizione dei dati all'analisi, creando visualizzazioni intuitive delle interdipendenze nei sistemi. Le correlazioni che vengono individuate possono essere inserite nei processi grazie all'AI e all'apprendimento automatico, consentendoti di sfruttare il potenziale di ottimizzazione.

Nei progetti congiunti, WAGO lavora a stretto contatto con i clienti per sviluppare soluzioni su misura per fare un uso redditizio dei dati all'interno dell'applicazione specifica.

I vantaggi:

Identificazione del potenziale di ottimizzazione
Livello di qualità migliorato
Una soluzione di analisi su misura
Maggiore efficienza e costi ridotti
Stabilità di processo migliorata

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Facile integrazione dell'apprendimento delle macchine per la manutenzione predittiva

Sei passi dall'acquisizione dei dati
per un utilizzo redditizio

Fase 1: Raccolta dei dati grezzi da varie fonti di dati

Fase 2: Elaborazione dei dati

Fase 3: Acquisizione dati continua

Fase 4: Analisi esplorativa dei dati e selezione della rappresentazione corretta

Fase 5: Integrazione nel processo operativo

Fase 6: Utilizzo delle correlazioni e del potenziale di ottimizzazione

WAGO ti aiuta ad utilizzare
I tuoi dati in modo profittevole

Ti aiutiamo a trovare la soluzione di analisi su misura di cui hai bisogno.

1. Raccolta di dati grezzi da varie fonti di dati

Nella prima fase, le fonti di dati pertinenti sono individuate insieme all'esperto di settore interessato. Le diverse interfacce sono lette indipendentemente dal rispettivo protocollo. L'accesso ai valori avviene direttamente dal controllore e, se necessario, vengono installati ulteriori sensori. La soluzione di analytics è integrata nel sistema di controllo esistente, in questo modo l'automation engineering responsabile del sistema viene consultato sulla configurazione dell'acquisizione dei dati.

2. Elaborazione dei dati

Nella seconda fase, i dati sono sincronizzati nel tempo. Le informazioni pertinenti sono estratte e decodificate in un formato uniforme. I dati irrilevanti sono filtrati e rimossi. Inoltre, le metriche rilevanti sono calcolate su base continuativa. Questo passo è particolarmente importante, perché un database pulito è la base per il successo di un progetto di analisi.

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3. Acquisizione dati continua

Nella terza fase, viene messo in funzione un registro dati personalizzato. I dati sono archiviati e utilizzati per analisi approfondite. Attraverso l'acquisizione continua dei dati è generata una varietà di dati utili. Questo può essere implementato sotto forma di piani di test, insieme all'esperto di dominio. A seconda del caso d'uso, può anche essere sufficiente eseguire la registrazione dei dati per un periodo di tempo più lungo.

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4. Analisi esplorativa dei dati e selezione della rappresentanza più appropriata

La quarta fase prevede l'analisi esplorativa dei dati e la selezione delle corrette modalità di rappresentazione. Nelle analisi offline, le dipendenze e le relazioni sono estratte, interpretate e visualizzate. Gli eventi rari vengono messi in evidenza. Una stretta cooperazione tra il data scientist e l'esperto di dominio consente di individuare le prime aree con potenziale di ottimizzazione. Tuttavia, l'analisi esplorativa dei dati implica la valutazione di algoritmi provenienti dall'apprendimento automatico e dall'IA per casi d'uso differenti nelle analisi offline. Se il caso d'uso desiderato non può essere rappresentato con i dati del database esistente, si procede all'installazione di nuovi sensori oppure si adattano i piani di test.

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5. Integrazione nel processo operativo

Nella quinta fase, gli algoritmi di intelligenza artificiale e di apprendimento automatico, insieme alle visualizzazioni che sono state ottimizzate per il sistema, vengono integrati nel processo operativo. Ancora una volta, il tecnico dell'automazione viene consultato sull'integrazione nel sistema di controllo.

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6: Sfruttare le correlazioni e ottimizzare il potenziale

Nella sesta fase, il cliente sfrutta le correlazioni e il potenziale per l'ottimizzazione, beneficiando dei vantaggi di una soluzione di analisi su misura. Se necessario, la soluzione di analytics può essere estesa in un'ulteriore iterazione per il prossimo caso d'uso.

Nuovi prodotti

Connessione di WAGO Analytics direttamente dal programma PLC

Questa nuova soluzione software per i controllori WAGO consente di analizzare, valutare e ottimizzare i processi senza dover abbandonare il noto ambiente di programmazione PLC. È possibile utilizzare l'applicazione WAGO Analytics senza interagire direttamente con l'ambiente IT e Linux^®; numerosi blocchi funzione supportano l'acquisizione, l'analisi e la valutazione dei dati. Le funzioni di analisi, valutazione e ottimizzazione sono eseguite in background sui potenti dispositivi WAGO Edge. Per questi dispositivi è disponibile un pacchetto d'installazione pronto per l'uso. Tutti i dati rimangono all'interno della rete locale, quindi non è necessaria alcuna connessione Internet verso altri sistemi. Le fonti di dati supplementari possono essere collegate facilmente, ad es., tramite Node-RED.

Facile integrazione di AI e apprendimento automatico
Monitoraggio efficiente dei dati di processo
Modelli AI pronti per l'uso immediato

Analisi integrata per l'industria

dall'acquisizione all'analisi dati

FAQ - Analytics

Domande generali

In che modo WAGO Analytics può portare vantaggi alla mia azienda?

Una soluzione di analisi può essere integrata in un sistema esistente?

Quanti dati/quanti record di dati sono necessari per avviare un progetto di analisi?

Ho bisogno di un servizio cloud?

Come posso monitorare la mia applicazione di analisi durante il funzionamento?

Quali metodi utilizza WAGO Analytics?

Come posso scegliere un progetto pilota?

Soluzioni per i nostri clienti

Guardando al futuro

WAGO ha sostanzialmente ridotto i tempi e gli sforzi per la manutenzione nella produzione di custodie grazie ad un sistema di analisi predittiva sviluppato internamente. Il sistema fornisce anche servizi preziosi per la rilevazione precoce dei guasti e l'ottimizzazione del processo. WAGO offre le sue soluzioni di analisi anche ad altre aziende.

"Tutto Funziona Automaticamente"

Con l'aumento del volume dei dati, è sempre più difficile tenerli sotto controllo per i clienti. Utilizzando WAGO Analytics, Herding, un fornitore completo di sistemi di filtraggio per il settore industriale, ha l'obiettivo di raccogliere, valutare e monitorare i dati dei suoi sistemi di filtraggio da qualsiasi luogo.

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+39 051 6132112

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