Soluzioni personalizzate per l'AI, l'apprendimento automatico e il monitoraggio dei dati

WAGO Analytics

Quando si tratta di ottimizzare un sistema, le sfide consistono nel migliorare e quantificare la conoscenza del processo e nel reinserire i risultati nel processo. WAGO Analytics ti supporta dall'acquisizione dei dati all'analisi, creando visualizzazioni intuitive delle interdipendenze nei sistemi. Le correlazioni che vengono individuate possono essere inserite nei processi grazie all'AI e all'apprendimento automatico, consentendoti di sfruttare il potenziale di ottimizzazione.

Nei progetti congiunti, WAGO lavora a stretto contatto con i clienti per sviluppare soluzioni su misura per fare un uso redditizio dei dati all'interno dell'applicazione specifica.

I vantaggi:

Identificazione del potenziale di ottimizzazione
Livello di qualità migliorato
Una soluzione di analisi su misura
Maggiore efficienza e costi ridotti
Stabilità di processo migliorata

Facile integrazione dell'apprendimento delle macchine per la manutenzione predittiva

Sei passi dall'acquisizione dei dati
per un utilizzo redditizio

WAGO ti aiuta ad utilizzare
I tuoi dati in modo profittevole

Ti aiutiamo a trovare la soluzione di analisi su misura di cui hai bisogno.

1. Raccolta di dati grezzi da varie fonti di dati

Nella prima fase, le fonti di dati pertinenti sono individuate insieme all'esperto di settore interessato. Le diverse interfacce sono lette indipendentemente dal rispettivo protocollo. L'accesso ai valori avviene direttamente dal controllore e, se necessario, vengono installati ulteriori sensori. La soluzione di analytics è integrata nel sistema di controllo esistente, in questo modo l'automation engineering responsabile del sistema viene consultato sulla configurazione dell'acquisizione dei dati.

2. Elaborazione dei dati

Nella seconda fase, i dati sono sincronizzati nel tempo. Le informazioni pertinenti sono estratte e decodificate in un formato uniforme. I dati irrilevanti sono filtrati e rimossi. Inoltre, le metriche rilevanti sono calcolate su base continuativa. Questo passo è particolarmente importante, perché un database pulito è la base per il successo di un progetto di analisi.

3. Acquisizione dati continua

Nella terza fase, viene messo in funzione un registro dati personalizzato. I dati sono archiviati e utilizzati per analisi approfondite. Attraverso l'acquisizione continua dei dati è generata una varietà di dati utili. Questo può essere implementato sotto forma di piani di test, insieme all'esperto di dominio. A seconda del caso d'uso, può anche essere sufficiente eseguire la registrazione dei dati per un periodo di tempo più lungo.

4. Analisi esplorativa dei dati e selezione della rappresentanza più appropriata

La quarta fase prevede l'analisi esplorativa dei dati e la selezione delle corrette modalità di rappresentazione. Nelle analisi offline, le dipendenze e le relazioni sono estratte, interpretate e visualizzate. Gli eventi rari vengono messi in evidenza. Una stretta cooperazione tra il data scientist e l'esperto di dominio consente di individuare le prime aree con potenziale di ottimizzazione. Tuttavia, l'analisi esplorativa dei dati implica la valutazione di algoritmi provenienti dall'apprendimento automatico e dall'IA per casi d'uso differenti nelle analisi offline. Se il caso d'uso desiderato non può essere rappresentato con i dati del database esistente, si procede all'installazione di nuovi sensori oppure si adattano i piani di test.

5. Integrazione nel processo operativo

Nella quinta fase, gli algoritmi di intelligenza artificiale e di apprendimento automatico, insieme alle visualizzazioni che sono state ottimizzate per il sistema, vengono integrati nel processo operativo. Ancora una volta, il tecnico dell'automazione viene consultato sull'integrazione nel sistema di controllo.

6: Sfruttare le correlazioni e ottimizzare il potenziale

Nella sesta fase, il cliente sfrutta le correlazioni e il potenziale per l'ottimizzazione, beneficiando dei vantaggi di una soluzione di analisi su misura. Se necessario, la soluzione di analytics può essere estesa in un'ulteriore iterazione per il prossimo caso d'uso.

Nuovi prodotti

Connessione di WAGO Analytics direttamente dal programma PLC

Questa nuova soluzione software per i controllori WAGO consente di analizzare, valutare e ottimizzare i processi senza dover abbandonare il noto ambiente di programmazione PLC. È possibile utilizzare l'applicazione WAGO Analytics senza interagire direttamente con l'ambiente IT e Linux^®; numerosi blocchi funzione supportano l'acquisizione, l'analisi e la valutazione dei dati. Le funzioni di analisi, valutazione e ottimizzazione sono eseguite in background sui potenti dispositivi WAGO Edge. Per questi dispositivi è disponibile un pacchetto d'installazione pronto per l'uso. Tutti i dati rimangono all'interno della rete locale, quindi non è necessaria alcuna connessione Internet verso altri sistemi. Le fonti di dati supplementari possono essere collegate facilmente, ad es., tramite Node-RED.

Facile integrazione di AI e apprendimento automatico
Monitoraggio efficiente dei dati di processo
Modelli AI pronti per l'uso immediato

Analisi integrata per l'industria

dall'acquisizione all'analisi dati

FAQ - Analytics

Il potenziale offerto dagli analytics è immenso. Le applicazioni più comuni comprendono l'ottimizzazione delle variabili di controllo, la riduzione dei tempi di inattività e la riduzione delle fluttuazioni di qualità e di processo. Con approcci su misura, ti aiutiamo a sfruttare il potenziale per l'ottimizzazione ed aumentare l'efficacia dei tuoi processi. L'analisi dei dati può anche essere utilizzata per implementare nuovi modelli di business.

Lavorando insieme, sviluppiamo una soluzione per incorporare il database esistente. Possono essere utilizzati tutti i protocolli e le interfacce rilevanti. Se necessario, WAGO offre una gamma completa per l'installazione di sensori aggiuntivi.

L'acquisizione e la registrazione dei dati fanno parte di un progetto di analytics. Di conseguenza, è possibile avviare il progetto senza un database esistente. Se si dispone già di dati, questi saranno integrati nella valutazione. Se la soluzione al problema richiede la rilevazione precisa di eventi rari, di solito sono necessari periodi più lunghi per la raccolta dei dati. Lo scopo è quello di generare una varietà utile di dati. Con l'aumento della quantità di dati aumenta la precisione dell'analisi dei dati.

A seconda dell'applicazione, potrebbe essere possibile una soluzione locale (soluzione centralizzata).

Offriamo dashboard personalizzate e funzionalità di reportistica per aiutarti a tenere d'occhio la tua applicazione di analisi ed eseguire analisi in autonomia.

La gamma dei metodi collaudati è ampia. A seconda del caso d'uso, possono essere utilizzati algoritmi di apprendimento supervisionati o non supervisionati. Sono anche utilizzati metodi basati su modelli che integrano le conoscenze degli esperti. In alcuni casi d'uso, anche le visualizzazioni dei dati in tempo reale possono aggiungere valore.

Nella prima fase, ha senso concentrarsi su una parte del proprio sistema in cui si vede il potenziale per l'ottimizzazione. Una volta che i risultati sono stati integrati correttamente nel processo, si può individuare e affrontare il caso d’uso successivo.

Soluzioni per i nostri clienti

Guardando al futuro

WAGO ha sostanzialmente ridotto i tempi e gli sforzi per la manutenzione nella produzione di custodie grazie ad un sistema di analisi predittiva sviluppato internamente. Il sistema fornisce anche servizi preziosi per la rilevazione precoce dei guasti e l'ottimizzazione del processo. WAGO offre le sue soluzioni di analisi anche ad altre aziende.

"Tutto Funziona Automaticamente"

Con l'aumento del volume dei dati, è sempre più difficile tenerli sotto controllo per i clienti. Utilizzando WAGO Analytics, Herding, un fornitore completo di sistemi di filtraggio per il settore industriale, ha l'obiettivo di raccogliere, valutare e monitorare i dati dei suoi sistemi di filtraggio da qualsiasi luogo.

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