[{"term":"221","id":0,"type":"QUICKLINKS"},{"term":"WAGO I/O-PRO","id":1,"type":"QUICKLINKS"},{"term":"Libraries_BA","id":2,"type":"QUICKLINKS"},{"term":"Gebouwen","id":3,"type":"QUICKLINKS"},{"term":"Aanwijzingen bij gebruik","id":4,"type":"QUICKLINKS"}]

{ "@context": "https://schema.org", "@type": "BreadcrumbList", "itemListElement": [ { "@type": "ListItem", "position": 1, "name": "Startpagina", "item": "https://www.wago.com/nl" }, { "@type": "ListItem", "position": 2, "name": "Brancheoplossingen", "item": "https://www.wago.com/nl/branches" }, { "@type": "ListItem", "position": 3, "name": "Gebouwtechniek", "item": "https://www.wago.com/nl/gebouwtechniek" }, { "@type": "ListItem", "position": 4, "name": "Referentie", "item": "https://www.wago.com/nl/gebouwtechniek/referentie-mrm2" } ] }

Referentie 18 januari 2022

Met kunstmatige intelligentie besparen op de kosten voor verwarming en airconditioning

De automatiseringsspecialist mrm² heeft een innovatief systeem ontwikkeld waarmee het verwarmen en koelen van kantoorpanden en industriële gebouwen met behulp van machine learning aanzienlijk efficiënter wordt en de energiekosten tot wel 20 % verlaagd kunnen worden. Met de controller PFC200 en de Edge Computer levert WAGO de twee belangrijkste componenten van het systeem.

Het verhaal begint met het feit dat Marc Gruber, medeoprichter en directeur van mrm², een paar jaar geleden een huis voor zijn familie wilde bouwen. Grubers bedrijf, met ruim 30 medewerkers in het Zuid-Duitse Bad Ditzenbach-Gosbach gevestigd, is gespecialiseerd in intelligente automatiseringstechniek. Het spreekt voor zich dat hij bij zijn nieuwe huis geen genoegen wilde nemen met "prehistorische" gebouwtechniek. "Ik heb goed gekeken naar alle producten die voor de geautomatiseerde aansturing van verwarmingen beschikbaar waren – en ik was echt teleurgesteld: het aanbod was klein en vooral niet intelligent genoeg", herinnert hij zich. Er was dus maar één oplossing: "Als er op de markt echt geen betere oplossing is, moeten we die zelf maar ontwikkelen!"

Zo gezegd, zo gedaan – de experts van mrm² hebben een systeem ontwikkeld dat ervoor zorgt dat ruimten precies de gewenste temperatuur hebben als zich mensen in deze ruimten bevinden. Kunstmatige intelligentie (AI) speelt hierbij een belangrijke rol: geïntegreerde machine learning-processen voorspellen wanneer en hoe lang de afzonderlijke ruimten worden gebruikt. Met deze kennis kunnen de radiatoren of de verwarmingsoppervlakken zodanig worden aangestuurd dat deze met een minimaal energieverbruik voor aangename temperaturen zorgen. Dat voorkomt onnodige verwarmingsprocessen of een permanent bedrijf van de verwarming. Gedurende de zomermaanden zorgt het systeem ervoor dat de airconditioning net zo efficiënt en afgestemd op de behoefte werkt. De benodigde gegevens voor de aanwezigheidsvoorspellingen worden beschikbaar gesteld door bewegingssensoren, die in kantoren toch al vaak geïnstalleerd zijn voor de verlichtingsregeling.