La question est très complexe, presque au point qu'il est difficile d'y répondre de manière exhaustive. Commençons par l'industrie 4.0. Ce terme ne signifie pas que l'on peut acheter des produits « prêts pour l'industrie 4.0 »; il décrit plutôt la mise en œuvre d'une stratégie globale qui s'étend de la conception à l'exploitation. C'est plus complexe et nettement plus complet que la simple automatisation.
L'usine intelligente suppose une communication numérique à l'échelle de toute une entreprise. La coordination des processus commerciaux et l'échange libre de données sans effets secondaires en font partie. Cependant, les processus d'entreprise ne sont généralement pas numérisables, de sorte qu'un échange réel entre les entités de l'entreprise est impossible. La confidentialité lors de l'élaboration de processus d'entreprise numériques comprend des connaissances exclusives, qui doivent être protégées en toutes circonstances.
L'industrie 4.0 exige une conception qui englobe l'ensemble de l'entreprise. Dans de nombreux secteurs, cette base n'a pas encore été développée au point qu'il serait même possible de faire du « plug-and-produce ». À l'instar de l'échange de données dans les processus commerciaux, l'ingénierie a également des exigences très élevées en matière de confidentialité. Ici aussi, la sécurité est une priorité absolue.
L'utilisation de données diverses et pertinentes pour la production suppose une approche Big Data – une fois que l'on y a bien réfléchi. Cependant, la plupart des entreprises n'en sont pas encore là. Les données sont souvent conservées au niveau local pour de bonnes raisons. En fin de compte, les données de production ont beaucoup à dire sur les performances des équipements, des infrastructures, des unités et même des personnes. De nombreuses questions n'ont pas encore trouvé de réponse à cet égard, en particulier celles qui ont des implications sociétales.
En résumé, on peut affirmer avec certitude que le degré élevé de mise en réseau dans tous les secteurs de la production (de la conception et de l'ingénierie à la production, jusqu'à la maintenance du cycle de vie) sera extrêmement difficile. La sécurité jouera un rôle décisif à tous les niveaux. En fait, la sécurité devient une discipline clé de la technologie d'automatisation pour toutes les approches de l'industrie 4.0.
En gardant tout cela à l'esprit, il est facile de répondre à la question concernant les « défis » : nous devrons apprendre à gérer de nouveaux niveaux de complexité. Un niveau de sécurité approprié aux exigences de sécurité respectives doit être mis en œuvre. Et les employés doivent apprendre à incarner la sécurité, ils doivent intérioriser et mettre en œuvre intrinsèquement les objectifs de sécurité.
