Individuele oplossingen voor AI, machine learning en datamonitoring

WAGO Analytics

MM-4258_WAGO_Analytics_Variante_2000x2000

Bij het optimaliseren van een installatie is de grootste uitdaging begrip voor het proces te kweken, te vergroten en de resultaten weer in het proces te implementeren. WAGO Analytics ondersteunt u bij de registratie en de analyse van gegevens en genereert intuïtieve visualisaties over de afhankelijkheden binnen de systemen. De vastgestelde afhankelijkheden en verbanden worden in de processen geïntegreerd en maken zo een optimale benutting van optimaliseringsmogelijkheden met behulp van AI en Machine Learning mogelijk.

In het kader van een gemeenschappelijk project werkt WAGO in nauw overleg met de klant een individuele oplossing uit om de gegevens voor de desbetreffende toepassing efficiënt te benutten.

Download flyer

Richard Contact new cms

Benieuwd of onze oplossingen passen bij jouw projecten? Kom in contact en ontdek hoe we samen jouw project kunnen versterken.

Kom in contact

Eenvoudige integratie van machine learning voor predictive maintenance

In zes stappen van registratie
naar rendabel gebruik van gegevens

WAGO maakt het gebruik rendabel
Uw gegevens

Wij helpen u aan uw Analytics-oplossing op maat.

1. Registratie van ruwe gegevens van de verschillende gegevensbronnen

Bij de eerste stap worden, in overleg met de betrokken domeinexperts, de relevante gegevensbronnen geïdentificeerd. De verschillende interfaces worden onafhankelijk van het desbetreffende protocol uitgelezen. De waarden worden rechtstreeks bij de besturing geregistreerd. Indien nodig worden extra sensoren geïnstalleerd. De Analytics-oplossing wordt in de bestaande besturing geïntegreerd. Daarom worden de gegevens in overleg met het verantwoordelijke automatiseringsbedrijf geregistreerd.

2. Voorbereiden van de gegevens

Bij de tweede stap worden de gegevens gesynchroniseerd. De relevante informatie wordt geëxtraheerd en in een uniform formaat gedecodeerd. Irrelevante gegevens worden uitgesorteerd en verwijderd. Aanvullend worden relevante waarden en karakteristieken permanent berekend. Deze stap is bijzonder belangrijk, omdat een zuivere gegevensbasis de grondslag voor het succes van een Analytics-project vormt.

MM-4961_Analytics_Demonstrator_Screenshot_1_2000x1125.jpg

3. Permanente registratie van gegevens

Bij de derde stap wordt een individuele datalogger in bedrijf gesteld. De verkregen gegevens worden opgeslagen en kunnen voor diepgaande analyses worden gebruikt. Door de permanente registratie van gegevens wordt een grote en veelzeggende hoeveelheid gegevens gegenereerd. Deze kunnen, in samenwerking met de domeinexperts, worden omgezet in proefschema's. Afhankelijk van de usecase kan het ook voldoende om de gegevens gedurende een langere periode te verzamelen.

MM-4961_Analytics_Demonstrator_Screenshot_2_2000x1125.jpg

4. Verkennende analyse van de gegevens en keuze van de geschikte visualisatie

Als vierde stap volgt de verkennende analyse van gegevens en wordt de geschikte visualisatie gekozen. In offline analyses worden afhankelijkheden en verbanden geëxtraheerd, geïnterpreteerd en gevisualiseerd. Incidentele gebeurtenissen worden aan het licht gebracht. In nauw overleg tussen datawetenschappers en de domeinexperts worden de eerste optimaliseringsmogelijkheden zichtbaar. Een onderdeel van de verkennende analyse van gegevens is echter om in offline analyses algoritmes uit machine learning en artificial intelligence voor verschillende usecases te evalueren. Indien de gewenste toepassing niet kan worden gevisualiseerd met behulp van de bestaande gegevensbasis, worden ofwel nieuwe sensoren geïnstalleerd of worden de proefschema's aangepast.

MM-4961_Analytics_Demonstrator_GettyImages-909220156_2000x1125

5. Integratie in het bedrijfsproces

Tijdens de vijfde stap worden de voor de installatie geoptimaliseerde AI- en machine learning-algoritmes evenals de visualisaties in het bedrijfsproces geïntegreerd. De implementatie in de besturing vindt wederom in overleg met het automatiseringsbedrijf plaats.

MM-4961_Analytics_Demonstrator_Screenshot_3_2000x1125.jpg

6. Verbanden en optimaliseringsmogelijkheden benutten

Bij de zesde stap benut de klant de verbanden en de optimaliseringsmogelijkheden, en profiteert op deze wijze van de voordelen van een individuele Analytics-oplossing. Indien nodig kan de Analytics-oplossing op een later moment voor een volgende toepassing worden uitgebreid.

Starter Kits: eenvoudig aan de slag

Starter Kit Base voor WAGO Analytics

De Starter Kits voor WAGO Analytics bevatten de hardware en de juiste controllerlicentie om direct met de analyse van procesgegevens te kunnen starten. De Starter Kit Base voor WAGO Analytics biedt met een passende bundel de mogelijkheid om zich te overtuigen van de functies van WAGO Library Analytics.

Meer informatie over het product

Analytics Starter Kit IP67

De Starter Kit IP67 met IO-Link voor WAGO Analytics biedt dankzij een passende bundel de mogelijkheid om installaties zoals motoren, pompen, transportsystemen of ventilatoren met een geschikte sensor uit te rusten en zich te overtuigen van de functies van WAGO Library Analytics. De Starter Kit bevat alle componenten om met de analyse van de trillings- en temperatuurwaarden van de meegeleverde sensor en andere procesgegevens te beginnen. Dankzij de digitale uitgangsmodule kan bijvoorbeeld op gedetecteerde afwijkingen van signalen of schakelingen worden gereageerd.

Meer informatie over het product

Nieuwe producten

Aansluiting van WAGO Analytics direct vanuit het PLC-programma

De nieuwe softwareoplossing voor controllers van WAGO biedt de mogelijkheid om processen te analyseren, te beoordelen en te optimaliseren zonder de vertrouwde PLC-omgeving hiervoor te moeten verlaten. De gebruiker kan de applicatie WAGO Analytics zonder grote kennis van de IT- en Linux®-omgeving gebruiken: talrijke functionele modules bieden hulp bij de registratie, analyse en evaluatie van gegevens. De functies voor analyse, beoordeling en optimalisatie worden op de achtergrond door performante WAGO Edge Devices uitgevoerd. Voor deze devices is een kant-en-klaar installatiepakket beschikbaar. Alle gegevens blijven hierbij in het lokale netwerk. Een internetverbinding met andere systemen is hierdoor overbodig. Aanvullende gegevensbronnen kunnen comfortabel worden verbonden, bijvoorbeeld via Node-RED.

  • Eenvoudige integratie van AI en machine learning

  • Efficiënte monitoring van procesgegevens

  • Vooraf aangemaakte AI-modellen voor direct gebruik

Naar de applicatie

Integrale Analytics voor de industrie

van gegevensregistratie tot gegevensanalyse

Richard Contact new cms

Benieuwd of onze oplossingen passen bij jouw projecten? Kom in contact en ontdek hoe we samen jouw project kunnen versterken.

Kom in contact

FAQ's – Analytics

Algemene vragen

Referenties

Kijkje in de toekomst

Met behulp van een zelfontwikkeld, predicatief Analytics-systeem heeft WAGO tijd en kosten voor het onderhoud van de productie van behuizingen aanzienlijk weten te reduceren. Aan de vroegtijdige detectie van fouten en de optimalisering van processen levert het systeem eveneens een belangrijke bijdrage. WAGO stelt de ontwikkelde Analytics-oplossingen ook aan andere bedrijven beschikbaar.

Ervaar meer

MM-465178_20W4GO24!_2000x1125.jpg

"Alles loopt op rolletjes"

Het in de gaten houden van een alsmaar toenemende hoeveelheid gegevens voor de klant is een echte uitdaging. Met WAGO Analytics kan het bedrijf Herding, leverancier van totaaloplossingen voor industriële filtersystemen, de gegevens van de filtersystemen overal en altijd registreren, evalueren en monitoren

Stuur ons een bericht!

kontaktmodul_kundenservice_zentrale_300x300_1

Kom in verbinding met ons