Na tej stronie:
MM-40432_new-website-page_iot-und-edge-computing_edge_2000x2000.jpg

IoT i Edge Computing

Optymalne wykorzystanie danych na obiekcie

Inteligentne procesy wymagają coraz większej mocy obliczeniowej, a to z kolei przekłada się na coraz większe wymagania wobec baz danych bezpośrednio na obiektach. WAGO oferuje urządzenia odpowiednie dla aplikacji Edge.

Tam, gdzie mamy do czynienia z danymi w czasie rzeczywistym, coraz ważniejsze staje się ich przetwarzanie. Potrzebna jest coraz większa moc obliczeniowa, a to wiąże się z coraz większymi wymaganiami wobec baz danych, jak również algorytmów analizy i optymalizacji bezpośrednio na obiektach. WAGO oferuje odpowiednie rozwiązania w postaci sterowników Edge oraz komputerów Edge. Na urządzeniach tych uruchomione są aplikacje, a dzięki temu, że umieszczane są tuż przy maszynach, odciążają one sterowniki, które mogą skupić się na swoim pierwotnym zadaniu sterowania przy niskim opóźnieniu i wysokiej deterministyce.

Główną korzyścią dla użytkownika w przypadku zastosowań międzyregionalnych lub globalnych jest możliwość inteligentnej obsługi urządzenia lub jego aplikacji z poziomu chmury.

Alexander Janzen, Product Management Controller & HMI

Łatwe połączenie z chmurą

Przesyłanie danych z maszyn i instalacji bezpośrednio do rozwiązania chmurowego jest często zbyt zasobochłonne i niewykonalne ze względu na krótkie czasy opóźnień wymagane w środowisku przemysłowym. Edge computing to koncepcja, która łączy zalety zdecentralizowanych architektur chmurowych z zaletami lokalnej architektury sieciowej.

Zebrane dane mogą być analizowane bezpośrednio na urządzeniach Edge, wyświetlane w formie graficznej i udostępniane np. w WAGO Cloud. Możliwość transferu jest przydatna np. w przypadku danych krytycznych. Nowe urządzenia pokazują dodatkowe zalety na przykład w aplikacjach mobilnych, gdzie dane muszą być tymczasowo buforowane. Ponadto bazują one na sprzęcie kompatybilnym z szafami sterowniczymi i mogą być zasilane napięciem 24 V, dzięki czemu idealnie wpasowują się w środowisko automatyki.

Poziom szafy sterowniczej

1

Urządzenia Edge:

  • możliwość wizualizacji w przypadku wszystkich urządzeń
  • duży wybór interfejsów i modułowe oprogramowanie
  • połączenie z systemami IT, systemami lokalnymi i chmurą
2

Control Cabinet:

  • szyna montażowa 24 V
  • niski nakład pracy przy planowaniu dzięki niewielkim stratom mocy
  • brak konieczności serwisowania

3

Przy maszynie:

  • minimalne opóźnienia
  • wysoka wydajność w czasie rzeczywistym
  • brak sieci pośrednich
  • bezpośrednio w sterowaniu maszyny
4

Wizualizacja:

  • wyświetlanie za pomocą Dashboard Web lub HDMI/Displayport (DP)
  • pulpity nawigacyjne dla aplikacji w chmurze
  • wizualizacja za pomocą paneli dotykowych
5

Połączenie z chmurą:

  • możliwość połączenia z różnymi systemami chmurowymi
  • możliwość orkiestracji kontenerów
  • połączenie z wieloma chmurami
  • bezpośrednie połączenie VPN z innymi nieruchomościami/obiektami produkcyjnymi

Poziom fabryki

1

Factory Level:

  • centralny i wydajny system Factory Edge
  • narzędzia do zarządzania kontenerami
  • kanalizowanie danych przed ich wysłaniem do chmury
  • bezpośrednie połączenie VPN z innymi nieruchomościami/obiektami produkcyjnymi

Wirtualizacja kontenerów za pomocą Docker® otwiera możliwość izolowania aplikacji od lokalnej infrastruktury, a tym samym dostarczania oprogramowania szybciej, łatwiej i bezpieczniej. Jak można jeszcze łatwiej wykorzystać zalety Dockera® w przypadku Edge Computing?

Na filmie Jonathan Malessa, OPC Router Team Leader w firmie inray oraz Michael Drost, WAGO System Consultant Industry, pokazują w jaki sposób uruchomić sterownik PFC200 WAGO wraz z routerem OPC jako kontener Docker® na komputerze Edge WAGO. Zamiast konieczności instalowania routera OPC na własnym dedykowanym serwerze w sieci, jest on po prostu wdrażany jako kontener Docker® na komputerze Edge i jest od razu gotowy do pracy. Zalety tego rozwiązania są oczywiste: oprócz kosztów związanych ze sprzętem nie trzeba ponosić nakładów na instalację, konserwację, aktualizacje i zapewnienie bezpieczeństwa. Przekonaj się sam!

Powiązane tematy

Więcej o IoT i Edge Computing

WAGO Analytics

W przypadku optymalizacji maszyn lub systemów wyzwaniem jest zazwyczaj poprawa i kwantyfikacja wiedzy o procesie oraz przeniesienie uzyskanych wyników z powrotem do procesu. WAGO Analytics pomaga w gromadzeniu i analizie danych, a także w tworzeniu intuicyjnych wizualizacji, przedstawiających zależności w systemie.

MM-4961_Analytics_Demonstrator_GettyImages-556419437_2000x1125.jpg