Referencje

Redukcja kosztów ogrzewania i klimatyzacji dzięki sztucznej inteligencji

Specjalizująca się w automatyce firma mrm² opracowała system, który przy pomocy uczenia maszynowego znacznie usprawnia ogrzewanie i chłodzenie budynków biurowych i przemysłowych oraz obniża koszty energii nawet o 20 proc. WAGO dostarcza dwa kluczowe elementy do tego systemu – sterownik PFC200 i komputer Edge.

Wszystko zaczęło się kilka lat temu, kiedy Marc Gruber, współzałożyciel i dyrektor zarządzający firmy mrm², postanowił wybudować dom dla swojej rodziny. Firma Grubera z siedzibą w Bad Ditzenbach-Gosbach w Szwabii zatrudnia około 30 pracowników i specjalizuje się w inteligentnej technologii automatyzacji. Oczywiste było więc, że w sowim własnym, nowym domu nie chciał stosować technologii z czasów przedcyfrowych. „Przyjrzałem się dokładnie wszystkim dostępnym produktom do automatycznego sterowania systemami grzewczymi – i byłem całkowicie rozczarowany. Wszystko, co znalazłem w ofercie, było bardzo proste, żadnych inteligentnych rozwiązań" – wspomina. Pozostała tylko jedna możliwość: „Jeśli na rynku nie ma inteligentnego rozwiązania, trzeba stworzyć je samemu".

Jak powiedział, tak zrobił. Eksperci z firmy mrm² opracowali system, pozwalający na utrzymywanie w pomieszczeniach pożądanej temperatury podczas przebywania w nich ludzi. W tym celu wykorzystano sztuczną inteligencję (AI). Zintegrowane metody uczenia maszynowego pozwalają przewidzieć, kiedy i jak długo będą wykorzystywane poszczególne pomieszczenia. Dzięki tej wiedzy można sterować grzejnikami lub powierzchniami grzewczymi w taki sposób, aby zapewniały komfortową temperaturę przy możliwie najniższym zużyciu energii. Pozwala to uniknąć niepotrzebnego ogrzewania pomieszczeń oraz ciągłej pracy elementów grzewczych. Z kolei w lecie system zapewnia wydajne działanie klimatyzacji w zależności od potrzeb. Dane niezbędne do prognozowania zajętości pomieszczeń są dostarczane przez czujniki ruchu, które i tak są często instalowane, zwłaszcza w biurach, w celu sterowania oświetleniem.

„Optymalne współdziałanie systemów budynkowych“

„Dzięki sztucznej inteligencji nasze rozwiązanie jest w stanie uwzględniać informacje o zmianach w sposobie użytkowania poszczególnych pomieszczeń i bardzo szybko włączać je do procesu sterowania“ – wyjaśnia Gruber. W swoich obliczeniach system uwzględnia również prognozy pogody. Jeśli na przykład w zimowy dzień w jednym z pomieszczeń spodziewane jest nasłonecznienie, to temperatura zasilania ogrzewania jest ustawiana na nieco niższą niż w pochmurne dni.

W podobny sposób ustawiane są również żaluzje, aby zwiększyć efektywność energetyczną budynku. Jest to szczególnie ważne wiosną i jesienią, kiedy pomieszczenia muszą być ogrzewane lub chłodzone w zależności od temperatury zewnętrznej i promieniowania słonecznego. Według Grubera, jest to rozwiązanie unikalne na rynku. „Inne rozwiązania to izolowane aplikacje, które sterują tylko ogrzewaniem lub tylko żaluzjami. My natomiast łączymy to wszystko w jedną całość" – wyjaśnia. Po czym podkreśla: „technologia WAGO pozwala nam integrować heterogeniczne systemy automatyki budynkowej w najlepszy możliwy sposób!“

Inteligentny system sterowania generatorami ciepła

Aby w pełni wykorzystać potencjał AI, program użytkownika posługuje się zintegrowaną inteligencją do sterowania samymi generatorami ciepła. W tym celu system wykorzystuje obliczenia dokonane dla zapotrzebowania na ciepło w poszczególnych pomieszczeniach. W większych budynkach technologia ta jest często złożona i obejmuje systemy kogeneracyjne, kotły gazowe, pompy ciepła i solarne systemy grzewcze. „Problemy z wydajnością występują szczególnie w przypadku systemów hybrydowych. Nie ma w tym nic dziwnego, ponieważ ich sterowanie nie jest prostą sprawą. Nasze rozwiązanie zapewnia, że generatory ciepła pracują z maksymalną wydajnością energetyczną" – zapewnia Gruber.

W sumie system pozwala obniżyć koszty energii o 15-20%, co wykazały testy praktyczne w budynkach referencyjnych. Oszczędność tego rzędu można osiągnać jedynie poprzez kosztowne modyfikacje, takie jak ocieplenie elewacji. Oznacza to, że w wielu przypadkach koszt zakupu zwraca się już w ciągu roku lub dwóch lat. „Obniżamy koszty, eliminując źródło błędów, czyli pomyłki człowieka" – podsumowuje szef mrm². Żaden człowiek nie jest w stanie sterować technologią budynkową z taką precyzją i przewidywalnością, jak jest to możliwe dzięki sztucznej inteligencji.

{"container":false,"catalogVersion":"pl-wagoContentCatalog/Online","lastExportedVersion":2,"type":"Quote Component","dynamicVisibility":true,"cloneable":true,"uuid":"eyJpdGVtSWQiOiJjb21wX2RlXzAwMDBESk5XIiwiY2F0YWxvZ0lkIjoicGwtd2Fnb0NvbnRlbnRDYXRhbG9nIiwiY2F0YWxvZ1ZlcnNpb24iOiJPbmxpbmUifQ==","ignoreOnTransfer":false,"uid":"comp_de_0000DJNW","quote":"Technologia WAGO pozwala nam integrować heterogeniczne systemy automatyki budynkowej w najlepszy możliwy sposób!","modifiedtime":"2026-03-09T23:45:22+0000","children":[],"onlyOneRestrictionMustApply":true,"image":{"code":"MM-42925_picture_set_reference_mrm_3_2000x1125_.jpg","altText":null,"imageFormats":[{"imageType":null,"format":"2000","url":"/medias/2000-MM-42925-picture-set-reference-mrm-3-2000x1125-.jpg?context=bWFzdGVyfGltYWdlc3wxNzM5NTV8aW1hZ2UvanBlZ3xhRGhrTDJnNU9TOHhNalk0TnpBeU5EWTROVEE0Tmk4eU1EQXdYMDFOTFRReU9USTFYM0JwWTNSMWNtVmZjMlYwWDNKbFptVnlaVzVqWlY5dGNtMWZNMTh5TURBd2VERXhNalZmTG1wd1p3fDkxYzJiNDc2MDdhZTJkNzEyNjgwYjFjMmE1NWY4NGU2NmE2YzlkZGU3OWM2ZDdhYjIyNzY5ZWZiYTNkNzc2NzE","altText":null,"galleryIndex":null,"width":null,"description":null,"mediaType":null,"code":null},{"imageType":null,"format":"1600","url":"/medias/1600-MM-42925-picture-set-reference-mrm-3-2000x1125-.jpg?context=bWFzdGVyfGltYWdlc3wxMTQ5NjN8aW1hZ2UvanBlZ3xhRGcwTDJnelpDOHhNalk0TnpBeU5USTNORGt4TUM4eE5qQXdYMDFOTFRReU9USTFYM0JwWTNSMWNtVmZjMlYwWDNKbFptVnlaVzVqWlY5dGNtMWZNMTh5TURBd2VERXhNalZmTG1wd1p3fDQwYzVkNjYxMjgzMjEwY2IwMGMxOTIyODEwYmZlODk3YjdjMTZiMTcyYzI5NWI3ZjNhZDk5YWI4YjFjOTJlNTE","altText":null,"galleryIndex":null,"width":null,"description":null,"mediaType":null,"code":null},{"imageType":null,"format":"1280","url":"/medias/1280-MM-42925-picture-set-reference-mrm-3-2000x1125-.jpg?context=bWFzdGVyfGltYWdlc3w3OTAwNHxpbWFnZS9qcGVnfGFEZGxMMmc1TXk4eE1qWTROekF5TkRneE5qRTFPQzh4TWpnd1gwMU5MVFF5T1RJMVgzQnBZM1IxY21WZmMyVjBYM0psWm1WeVpXNWpaVjl0Y20xZk0xOHlNREF3ZURFeE1qVmZMbXB3Wnd8YmIwMWM4YTkzNDU1MTIyOWYwZDc3YzYxMTRjMjU5OTVmNjRiYmExMDRmOGFjY2JlOTEzY2I0YTFlMjRjMGVhYg","altText":null,"galleryIndex":null,"width":null,"description":null,"mediaType":null,"code":null},{"imageType":null,"format":"1024","url":"/medias/1024-MM-42925-picture-set-reference-mrm-3-2000x1125-.jpg?context=bWFzdGVyfGltYWdlc3w1NTIwMHxpbWFnZS9qcGVnfGFHSmtMMmc1TWk4eE1qWTROekF5TkRnNE1UWTVOQzh4TURJMFgwMU5MVFF5T1RJMVgzQnBZM1IxY21WZmMyVjBYM0psWm1WeVpXNWpaVjl0Y20xZk0xOHlNREF3ZURFeE1qVmZMbXB3Wnd8NjY5MjAyODMxMjcwMmE3YmI4Y2Y5N2U3ODRlNzJjZjJjZDdlNGZhNDNkYTJlMWU2NzJmN2FlN2EyYjRhOGE2MA","altText":null,"galleryIndex":null,"width":null,"description":null,"mediaType":null,"code":null},{"imageType":null,"format":"768","url":"/medias/768-MM-42925-picture-set-reference-mrm-3-2000x1125-.jpg?context=bWFzdGVyfGltYWdlc3wzNTE4N3xpbWFnZS9qcGVnfGFHSmxMMmc0Wmk4eE1qWTROekF5TkRrME56SXpNQzgzTmpoZlRVMHROREk1TWpWZmNHbGpkSFZ5WlY5elpYUmZjbVZtWlhKbGJtTmxYMjF5YlY4elh6SXdNREI0TVRFeU5WOHVhbkJufGUxZGQyZDJiNWQwNjdjNGQxNmNkMTQxMjliMzQ4MWJiODA2ODk3ZDkwMjk2NjI3ZTVlYjkyZDI3ODIzZjU4Mzk","altText":null,"galleryIndex":null,"width":null,"description":null,"mediaType":null,"code":null},{"imageType":null,"format":"480","url":"/medias/480-MM-42925-picture-set-reference-mrm-3-2000x1125-.jpg?context=bWFzdGVyfGltYWdlc3wxNzU3MXxpbWFnZS9qcGVnfGFEQXlMMmcwTlM4eE1qWTROekF5TlRBeE1qYzJOaTgwT0RCZlRVMHROREk1TWpWZmNHbGpkSFZ5WlY5elpYUmZjbVZtWlhKbGJtTmxYMjF5YlY4elh6SXdNREI0TVRFeU5WOHVhbkJufDRiMWYxZmExNTRjZDY4YjAwNjkzNmU1Nzc1OTYzZDhlMmVhODc5MTU5NDQzOGJhMTE2MWI0NDE3ZjAwOTZmZDM","altText":null,"galleryIndex":null,"width":null,"description":null,"mediaType":null,"code":null},{"imageType":null,"format":"200","url":"/medias/200-MM-42925-picture-set-reference-mrm-3-2000x1125-.jpg?context=bWFzdGVyfGltYWdlc3wxNDcwfGltYWdlL2pwZWd8YURRMUwyZ3paUzh4TWpZNE56QXlOVEl3T1RNM05DOHlNREJmVFUwdE5ESTVNalZmY0dsamRIVnlaVjl6WlhSZmNtVm1aWEpsYm1ObFgyMXliVjh6WHpJd01EQjRNVEV5TlY4dWFuQm58N2I4MmFhNzFiZjg1MGYwZjVkY2I2YjRjYTEwYWZmNzQxNWQ3NWJmODAxMDE5MDIyNjkyNjM0ODk1Mjg5YzAyZA","altText":null,"galleryIndex":null,"width":null,"description":null,"mediaType":null,"code":null}],"description":null},"lastLoad":1773099922305,"visible":true,"wagoColumnComponent":[],"imagePosition":"LEFT","availableLanguages":"AVAILABLE","passepartout":true,"restrictions":[],"searchable":true,"lead":"<p>Marc Gruber | dyrektor zarządzający w mrm²</p>","typeCode":"WagoQuoteTeaserComponent","slots":["eyJpdGVtSWQiOiJjc19kZV8wMDAwQ0tYUyIsImNhdGFsb2dJZCI6InBsLXdhZ29Db250ZW50Q2F0YWxvZyIsImNhdGFsb2dWZXJzaW9uIjoiT25saW5lIn0="],"itemtype":"WagoQuoteTeaserComponent","restricted":false,"name":"WagoQuoteTeaserComponent","synchronizationBlocked":true,"containers":[],"creationtime":"2022-05-10T07:18:59+0000","actions":[],"contentVersion":2,"parents":[]}