Connaissez-vous la valeur des données de vos machines?

WAGO Analytics

Lorsqu'il s'agit d'optimiser votre propre machine ou installation, le défi est d'augmenter et de quantifier la compréhension du processus et de l'intégrer dans le processus. WAGO Analytics vous soutient dans l'acquisition et l'analyse des données et crée des visualisations intuitives des dépendances de votre équipement. Les liens découverts sont intégrés dans vos processus et permettent d'exploiter pleinement votre potentiel d'optimisation.

Vos données sont précieuses – Exploitez leur potentiel
Vous souhaitez optimiser votre machine ou votre système? Utilisez vos capteurs et actionneurs pour mieux connaître votre système. Profitez du potentiel de vos données.

Vos avantages avec WAGO Analytics

Identification du potentiel d'optimisation
Amélioration des niveaux de qualité
Économie d'énergie et de ressources
Amélioration de l'efficacité et réduction des coûts
Amélioration de la stabilité du processus

Les étapes de l'acquisition des données
à l'analyse des données

Qu'est-ce qui est nécessaire pour une mise en œuvre réussie?

Acquisition des données existantes des machines et des capteurs

Pour capturer les données des machines et des capteurs, vous avez besoin de différents équipements qui peuvent vous fournir la base de données appropriée. WAGO vous offre une large gamme de composants différents. Les produits WAGO correspondants supportent toutes les interfaces conventionnelles ainsi que la plupart des protocoles industriels. En plus du système d'E/S WAGO 750, de la famille de contrôleurs PFC ou des modules pour la mesure du courant, les WAGO IoT Box sont également disponibles pour la mesure et l'acquisition de données de capteurs. La WAGO IoT Box est incroyablement polyvalente et idéale pour les connexions de machines et d'installations. L'IoT Box de WAGO est pré-assemblée et peut envoyer les premières données au WAGO Cloud en l'espace de quelques minutes.

Acquisition de données à partir de machines et de systèmes

WAGO Cloud vous donne la possibilité de collecter des données de différentes machines et systèmes, de les centraliser et de les analyser. De plus, vous pouvez gérer et surveiller tous les contrôleurs WAGO (y compris vos données et votre application) sur un ordinateur personnel, dans une salle de conférence ou sur une tablette lors de vos déplacements. Avec une utilisation simple et conviviale, le WAGO Cloud a été développé de manière à ce que des personnes sans grande expérience informatique puissent l'utiliser. Grâce à la structure de l'appli, l'utilisation de WAGO Cloud est intuitive. De nombreuses fonctions courantes telles que la visualisation, la télémaintenance et la mise à jour du micrologiciel sont déjà paramétrées. Votre WAGO Cloud est prêt après seulement quelques clics de souris.

WAGO Cloud est basé sur la plateforme de nuage établie Microsoft Azure. Ceci présente de nombreux avantages pour vous : Microsoft Azure est hautement évolutif en termes de puissance de calcul, de stockage de données, de transactions, de disponibilité et de normes de sécurité – il s'agit d'une solution à l'épreuve du temps.

Analyse des données – centralisée ou décentralisée

Les données collectées sur les machines et les systèmes peuvent être utilisées à des fins d'analyse à la fois de manière centralisée et décentralisée. Pour analyser vos données de manière centralisée, il vous suffit de les transférer dans un environnement en nuage et de les y analyser. La différence avec l'approche décentralisée réside ici dans le fait que toutes les données se trouvent dans le nuage et peuvent être consultées à tout moment depuis n'importe quel endroit du monde. En revanche, avec l'approche décentralisée, vous pouvez, par exemple, analyser les données de la machine et du système directement dans le système. Vous pouvez par exemple utiliser la technologie Docker de WAGO pour mettre en œuvre l'application d'analyse sur le contrôleur. Les contrôleurs de la série PFC200 de WAGO sont déjà compatibles Docker. Vous pouvez donc commencer à utiliser des logiciels modernes et de nombreuses applications sur le PFC200.

Pour obtenir des renseignements supplémentaires sur la technologie Docker, cliquez sur le lien suivant.

WAGO vous aide à utiliser
vos données de manière rentable

Nous vous aidons à comprendre vos processus et vous guidons pour réaliser avec succès les étapes suivantes :

1. Collecte de données brutes à partir de diverses sources de données

Dans un premier temps, les différentes interfaces des machines et des systèmes sont lues indépendamment du protocole respectif et les valeurs sont extraites directement du contrôleur. Les données sont regroupées en un seul endroit.

2. Traitement des données

Les données sont synchronisées dans le temps. Les renseignements pertinents sont extraits et décodés dans un format uniforme. Les données non pertinentes sont filtrées et supprimées.

3. Acquisition continue de données

Un enregistreur de données propre à la machine ou au système est mis en service. Les données sont stockées et utilisées pour une analyse approfondie.

4. Analyse exploratoire des données et sélection de la bonne représentation

Lors des analyses hors ligne, les dépendances et les relations sont extraites, interprétées et visualisées. Les événements rares sont révélés. Avec la participation d'experts en processus, les potentiels d'application sont identifiés et validés.

5. Intégration dans le processus opérationnel

Les analyses et les visualisations optimisées pour la machine ou le système sont intégrées dans le processus d'exploitation. Elles sont désormais disponibles à tout moment et peuvent être utilisées de manière intuitive.

6. Utilisation des corrélations et des potentiels d'optimisation

Les analyses disponibles en fonctionnement réel sont maintenant utilisées pour exploiter les potentiels d'optimisation. En outre, les visualisations en direct permettent aux opérateurs de machines et de systèmes de vérifier et d'élargir leur compréhension du processus, ainsi que d'identifier d'autres relations et potentiels d'application des données.

Foire aux questions – analytique

Non, WAGO vous assiste et vous conseille volontiers.

Avec la WAGO IoT Box, vous pouvez apporter des données de machines et d'installations supplémentaires dans le nuage sans grands efforts ni connaissances informatiques.

Non, selon l'application, une solution locale (solution centrale) est possible.

Chaque solution analytique est individuelle. Si vous pensez qu'il y a plus dans vos données, contactez-nous et nous évaluerons votre cas d'utilisation avec vous.

Vos données ne quittent pas votre infrastructure existante, car la solution analytique est intégrée sur place dans votre machine ou votre système.

Les analyses en temps réel peuvent être réalisées pour de petites quantités de données.

Nous proposons des visualisations spécifiques qui vous permettent de garder un œil sur votre application analytique.

Un transfert vers la même machine et le même système ne nécessite généralement pas d'ajustements majeurs. Pour une autre machine ou un autre système, l'effort dépend de la solution analytique spécifique.

Pour permettre une analyse indépendante, nous développons des visualisations interactives.

Cela dépend de la taille du projet et ne peut être évalué sérieusement qu'après une analyse exploratoire des données et une discussion avec les experts en processus.

Les solutions analytiques sont conçues pour identifier les problèmes dans votre processus. Vous pouvez utiliser et interpréter les résultats pour dériver ou éviter des changements techniques. Ce qui est possible ne peut être évalué qu'après une analyse exploratoire des données.

Pour nous, un projet d'analyse commence avec les premières données collectées. Celles-ci sont suivies d'une analyse des données afin de quantifier votre compréhension du processus. En général, aucun enregistrement de données n'est nécessaire de votre part. Si la solution à votre problème nécessite une reconnaissance précise d'événements rares, des périodes de collecte de données plus longues sont généralement nécessaires.

Oui, plus la quantité de données augmente, plus la précision de l'analyse des données s'accroît. Il n'y a pas de réponse générale à la question de savoir si un volume de données élevé est nécessaire pour répondre à votre besoin.

La première étape, et le premier avantage pour vous, est la quantification de vos processus. Selon l'expérience, d'autres possibilités d'application sont identifiées.

La science des données, l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle se recoupent. WAGO Analytics décrit la mise à disposition et l'utilisation des méthodes de cette intersection dans le domaine des techniques d'automatisation.

L'analyse des données augmente votre temps de calcul avec la quantité de données examinées. C'est pourquoi toutes les méthodes d'analyse ne conviennent pas aux applications en direct.

L'éventail des méthodes éprouvées est très large. Actuellement, les réseaux neuronaux font l'objet d'une grande attention. Cependant, ils ne conviennent, par exemple, qu'à la reconnaissance d'événements. Cela signifie que vous ne pouvez pas obtenir une image complète de votre machine ou de votre système.

WAGO Analytics décrit l'intégration de vos analyses dans l'exploitation en direct. Les statistiques, quant à elles, désignent l'étude de données historiques.

Les mégadonnées décrivent de grandes quantités de données. La science des données implique l'analyse des données, qui peuvent être des mégadonnées, mais aussi les données en direct de votre machine ou de votre système. L'apprentissage automatique est une classe de méthodes permettant de générer de nouveaux renseignements à partir de données et fait partie de la science des données.

Tout d'abord, il y a une discussion et une évaluation du cas d'utilisation. Les données sont enregistrées et votre compréhension du processus est quantifiée. Par la suite, d'autres étapes avec vos experts en processus seront planifiées et réévaluées.

Après une discussion et une évaluation de l'application, la mise en service d'un enregistreur de données des différentes sources de données et la préparation des données ont lieu. Dans les analyses hors ligne, les possibilités d'application sont élaborées et évaluées en échange avec vos experts en processus. Si vous avez la conviction que les résultats sont satisfaisants, l'intégration dans le processus d'exploitation suivra. Pour les étapes suivantes, nous sommes à votre disposition en tant que partenaire.

Toutes les données ne sont pas pertinentes et cohérentes. Le nettoyage des données a pour but de transformer les données en un format à haute cohérence et densité de renseignements. Ainsi, aucune donnée inutile n'est transportée, visualisée ou transmise à l'algorithme d'analyse des données. Cela permet un fonctionnement efficace de votre solution analytique.

Concentrez-vous sur la plus petite partie possible de votre système que vous souhaitez étudier. Formulez une question concrète et utilisez votre compréhension des processus pour évaluer quelles données fournissent des renseignements importants.