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通过云端优化流程

您是否需要将能源和过程数据存储在云端,以便于随时随地进行访问或将其用于新的应用(如预见性维护)?如需要,WAGO可为您提供支持。


我们的控制器可用作模拟量和数字量信息的中央数据管理器,可安全连接至云端。您可以使用大容量在线存储空间来制定运营管理战略以提高效率,且无需担心数据误用。

利用IoT和大数据实现能源管理:

  • 云连接:为能源管理创造新机遇
  • 网络安全:阻止黑客入侵
  • 预见性维护:防范于未来的维护方案
  • 负荷管理:通过云服务节约电力

WAGO助您实现能源管理数字化

我们的优势

云连接:为能源管理创造新机遇

云服务可助您随时随地访问当前能源和过程数据, 同时提供大数据智能化服务,从而可批量处理、分析和保存数据。例如,适于通过人工智能预测生产链中哪些机器需要维护。WAGO可为此提供的支持:我们控制器中的软件可以直接将数据发送到云端,例如,传输至新WAGO云。而且提供网站作为Microsoft Azure云服务的用户界面, 当然,您可以使用其他云平台,无论您选择哪个服务,一切尽在您掌握之中。云为您提供以下优势:

  • 中央数据
  • 随时随地访问当前数据
  • 机器学习
  • 新型运营管理方案

网络安全:阻止黑客入侵

如果能源管理系统采用云技术,那么必须考虑数据安全,这是因为,如果网络犯罪分子设法通过互联网操控您的生产系统,您将遭受巨大损失。使用WAGO产品可助您免受网络攻击。“设计安全”——在初始阶段便在安全架构中集成的IT安全功能可确保黑客无法访问Linux®控制器。控制器与云端之间则通过MQTT协议进行通信,并通过加密保障通信安全。您也可以定义要传输至云端的变量,如此一来,敏感数据安全便得到了保障。安全优势:

  • Linux®稳定操作系统
  • 无补丁
  • 加密通信
  • 可定义的变量和间隔

预测性维护:防患于未然的维护方案

在智能工厂中,能源和过程数据也可用于预测故障和制定新型运营管理和维护方案。公司可以在故障实际发生前进行预测,并据此进行维护,以免发生故障。云端的人工智能可以检测到产生故障的原因。即便没有云连接,我们的能源管理系统也可轻松应对:能源管理系统可设定限值、确立起始点及让负责维保的人员确认生产中运行不畅的环节和具有威胁的故障。凭借以上信息,可及时避免重大损坏。这就是为什么预见性维护值得花时间完善的原因所在:

  • 减少损坏
  • 提高维护效率
  • 延长系统正常运行时间
  • 经济

负荷管理:通过云服务节省电力

如果公司想在测量和可视化其能源管理的同时仍需实现自动化控制,公司能做什么?得益于开放接口,WAGO能源管理系统可透明地提供积累的数据进行进一步处理;例如,在基于云的制造执行系统 (MES)或企业资源规划系统 (ERP)中。然后,基于我们的数据,系统启动其他动作,例如在负载管理环境内控制电力消耗。在此过程中,协调好公司的负载情况并统一化,从而降低负载峰值和机器磨损。工业企业可以很好地抵消掉其负载。它通过提供控制能源来补偿电网络中的短期波动。这就是负载管理为您带来的好处:

  • 降低负载峰值
  • 协调负载情况
  • 减少需求率
  • 减少机器磨损

面向未来的主题与解决方案

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